Data Engineer Sr.

El Ingeniero de Datos Sr. en Multiplica Talent es responsable de diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos que permitan a los clientes tomar decisiones informadas. Esto incluye trabajar con diferentes lenguajes de programación y herramientas de ETL, así como colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar que los datos correctamente estructurados y visualizados estén disponibles para el análisis. Esta posición demanda un enfoque proactivo en la resolución de problemas de datos complejos.

Los candidatos a Ingeniero de Datos Sr. en Multiplica Talent deben tener una sólida experiencia de al menos 5 años en el campo. Es esencial dominar lenguajes de programación como Python y SQL, así como tener experiencia con herramientas de ETL. Además, se preferirá la familiaridad con plataformas como Azure y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI, lo que permitirá al Ingeniero gestionar grandes volúmenes de datos y crear reportes visuales impactantes.

En Multiplica Talent, los Ingenieros de Datos Sr. tienen estupendas oportunidades de crecimiento profesional. No solo ofrecemos formación continua con acceso gratuito a cursos, sino que también fomentamos un ambiente donde la innovación y la creatividad son valoradas. Los empleados pueden avanzar hacia roles de liderazgo dentro del equipo de datos o especializarse en áreas avanzadas de ciencia de datos y análisis de datos.

En Multiplica Talent, el ambiente es dinámico y colaborativo. Buscamos fomentar una cultura de aprendizaje continuo, donde cada miembro del equipo se sienta valorado y motivado para innovar. La compañía valora el bienestar de sus empleados, ofreciendo beneficios como clases de yoga y sesiones de bienestar, y promoviendo un balance óptimo entre el trabajo y la vida personal.

Multiplica Talent ofrece una variedad de beneficios atractivos para apoyar a sus Ingenieros de Datos Sr. Esto incluye días de vacaciones adicionales, beneficios de salud superiores y un enfoque en el bienestar del empleado. También proporcionamos tarifas preferenciales para sesiones de terapia psicológica, lo que demuestra nuestro compromiso con la salud mental y el bienestar general de nuestro equipo.

Cuando enfrento la optimización de bases de datos como Ingeniero de Datos Sr., primero realizo un análisis exhaustivo del rendimiento actual, identificando cuellos de botella. Luego, implemento estrategias como indexación y particionamiento, y reviso las consultas SQL para asegurar que sean eficientes. Es vital siempre monitorear y ajustar las optimizaciones según el crecimiento de los datos y las nuevas necesidades del negocio.

He trabajado con varias herramientas de ETL, incluyendo Talend, Apache Nifi, y Microsoft Azure Data Factory. Mi preferida es Azure Data Factory, ya que se integra perfectamente con otras herramientas en Azure y resulta muy intuitiva para diseñar flujos de trabajo complejos de datos. Prefiero siempre elegir una herramienta basándome en las necesidades específicas del proyecto.

La colaboración es clave en mi rol como Ingeniero de Datos Sr. Normalmente, establezco canales de comunicación claros desde el comienzo del proyecto, asegurándome de que todos estén alineados en los objetivos. Utilizo herramientas como Slack o Microsoft Teams para mantenerme conectado y programo reuniones regulares para discutir avances, desafíos y descubrimientos técnicos que puedan afectar el proyecto.

Uno de mis mayores desafíos fue migrar un sistema de datos existente a la nube, donde la disponibilidad y la seguridad de los datos eran fundamentales. Para superar este desafío, realicé un plan meticuloso que incluía pruebas exhaustivas para garantizar que no se perdieran datos durante la migración. Trabajé de cerca con el equipo de seguridad para implementar políticas robustas de acceso y protección de datos durante el proceso.

Dedico tiempo cada semana a leer blogs de tecnología, estudiar casos de éxito y participar en webinars para mantenerme al día. También sigo a expertos en la industria en redes sociales y pertenezco a grupos que discuten nuevos desarrollos en ciencia de datos y herramientas emergentes. La formación continua es esencial en este campo en rápida evolución.

Sí, hubo una ocasión en la que presenté un análisis complejo de datos a un grupo de ejecutivos que no tenían experiencia técnica. Preparé una visualización simple y utilicé analogías de la vida cotidiana para ilustrar mis puntos. Esto no solo facilitó la comprensión sino que también generó un diálogo valioso sobre las decisiones estratégicas basadas en esos hallazgos.

Prefiero utilizar Tableau y Power BI porque ofrecen potentes capacidades de visualización que pueden transformar datos complejos en representaciones gráficas claras y efectivas. Ambas herramientas son intuitivas y permiten a los usuarios interactuar en sus dashboards, lo que facilita la exploración de datos y ayuda a los clientes a obtener información valiosa rápidamente.

Evalúo el rendimiento a través de métricas clave como la latencia de consulta, la eficiencia del almacenamiento y la precisión de los datos entregados. También realizo revisiones frecuentes de los procesos operativos para identificar áreas de mejora y asegurarme de que estamos cumpliendo con los SLAs establecidos. La monitorización continua es esencial para un rendimiento óptimo.

Normalmente, evalúo cada tarea por su impacto en el proyecto general y su urgencia. Utilizo métodos como la matriz de Eisenhower para definir prioridades y asegurarme de que el equipo esté enfocado en lo que realmente importa. También me aseguro de mantener una alineación clara con los stakeholders para entender sus requerimientos y expectativas.

La calidad de los datos es fundamental en la ingeniería de datos. Los resultados de cualquier análisis son solo tan buenos como los datos en los que se basan. Por ello, implemento y promuevo buenas prácticas de limpieza y validación de datos a lo largo de todo el proceso, asegurando que el equipo y los clientes tengan acceso a información fiable y precisa para tomar decisiones efectivas.