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Job details

Data Engineer

Entra a far parte di Qomodo - la fintech che sta rivoluzionando il settore dei pagamenti e del BNPL!

Siamo un team ambizioso e dinamico, con alle spalle esperienze in alcune delle startup più innovative al mondo come Rocket Internet, Delivery Hero, SumUp, Amazon, Everli, Scalapay, Doctolib e N26. Grazie a un round di pre-seed da record (34,5 milioni) finanziato da top-tier angels e Venture Capital di tutta Europa e un round di series A di 13.5 milioni chiuso in tempi record, stiamo costruendo un futuro solido e innovativo per la nostra azienda e per chi entra a farne parte.

Sei un Data Engineer in cerca di una nuova opportunità?

In Qomodo siamo alla ricerca di persone in gamba e motivate per unirsi al nostro team Tech come Data Engineer.

Il ruolo e la missione sono chiave: mettere ordine al caos dei dati!

Come? Modellando dati in modo che sia facile per il business estrarre insight e creando pipeline robuste e scalabili per supportare analisi, reportistica e processi decisionali.

Questa è un’opportunità di lavoro completamente remota, con tanta libertà e altrettanta responsabilità.

Pochi processi, poca burocrazia, tanto da costruire.

Quella di sotto non è una checklist, ma un elenco ragionevole di quelle che ci aspettiamo siano le caratteristiche del candidato ideale.

  • Esperienza nella progettazione e sviluppo di data pipeline scalabili
  • Ottima conoscenza di SQL e di database relazionali (usiamo PostgreSQL)…
  • Ti piace Python e strizzi l’occhio a PySpark!
  • Familiarità con strumenti di orchestrazione dei workflow (usiamo Airflow e Glue Workflow).
  • Conoscenza di servizi cloud per la gestione dei dati (usiamo principalmente AWS Glue e Athena).
  • Esperienza con strumenti di ETL/ELT e pratiche di data modeling.
  • Comprensione delle best practice per la data governance, qualità e sicurezza dei dati.
  • Eccellenti capacità di risoluzione dei problemi e di comunicazione;
  • Curiosità, empatia e un forte senso di ownership
  • Voglia di crescere insieme al team
  • Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato
  • Residenza in Italia (assumiamo direttamente, no freelance o contractors per il momento)

Salary Range, Perks and Benefit

  • RAL: 40 - 60K
  • Laptop: lo scegli tu
  • Location: Full Remote
  • Welfare Budget: 1760€ / anno

Recruitment Process

  • Chiamata introduttiva con il CTO o HR (30 minuti)
  • Technical Interview (60 minuti) con il CTO o Software Architect
  • Behavioural Interview (60 minuti) con una o due persone del team
  • Offerta

Il processo di selezione è completamente remoto, ci impegniamo a fare tutto il processo (dalla chiamata all’offerta) in 3 settimane.

Average salary estimate

$50000 / YEARLY (est.)
min
max
$40000K
$60000K

If an employer mentions a salary or salary range on their job, we display it as an "Employer Estimate". If a job has no salary data, Rise displays an estimate if available.

What You Should Know About Data Engineer, Qomodo

Siamo entusiasti di annunciare un'opportunità per un Data Engineer che desidera unirsi al team innovativo di Qomodo, una fintech che sta ridefinendo il settore dei pagamenti e del 'Buy Now, Pay Later' (BNPL). In questo ruolo cruciale, non sarai solo un ingegnere dei dati; sarai fondamentale nel mettere ordine nel caos dei dati, modellando informazioni in modo che il business possa facilmente ottenere insight significativi. Se hai esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline di dati scalabili e una solida conoscenza di SQL e dei database relazionali, questa potrebbe essere l’opportunità che stavi cercando. In Qomodo, utilizziamo strumenti moderni come PostgreSQL e cloud services come AWS Glue e Athena. Il lavoro è completamente remoto, ti offriamo la libertà e la responsabilità di sviluppare soluzioni innovative in un ambiente dinamico e collaborativo. Se ami risolvere problemi e sei pronto a crescere insieme al nostro team, allora potresti essere il candidato ideale. Non è solo una checklist di competenze, ma un invito a condividere la tua curiosità e passione per il settore. Con una retribuzione competitiva che oscilla tra 40 e 60K euro e un welfare budget annuale di 1760€, in Qomodo troverai un ambiente dove puoi esprimere il tuo potenziale e contribuire a costruire un futuro solido e innovativo.

Frequently Asked Questions (FAQs) for Data Engineer Role at Qomodo
Quali sono le responsabilità di un Data Engineer in Qomodo?

Un Data Engineer in Qomodo è responsabile di modellare i dati in modo che siano facili da analizzare, creare pipeline robuste e scalabili, e supportare analisi e reportistica. Inoltre, dovrà garantire la qualità e la sicurezza dei dati, utilizzando strumenti come PostgreSQL, Airflow e AWS.

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Quali sono le qualifiche richieste per il Data Engineer in Qomodo?

Le qualifiche per il ruolo di Data Engineer in Qomodo includono esperienza nella progettazione di pipeline dati, ottima conoscenza di SQL, Python e degli strumenti di ETL/ELT. È importante avere anche una buona comprensione delle best practice di data governance e comunicazione efficace.

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Qual è l’ambiente di lavoro per il Data Engineer in Qomodo?

L'ambiente di lavoro per un Data Engineer in Qomodo è completamente remoto, enfatizzando la libertà e la responsabilità. L'azienda è caratterizzata da pochi processi burocratici, consentendo ai dipendenti di concentrarsi sull'innovazione e la crescita.

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Qual è il processo di reclutamento per il Data Engineer in Qomodo?

Il processo di reclutamento per il Data Engineer in Qomodo include una chiamata introduttiva con il CTO o HR, seguita da un'intervista tecnica e un'intervista comportamentale, il tutto gestito in un arco di tempo di circa tre settimane.

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Che tipo di strumenti utilizza un Data Engineer in Qomodo?

In Qomodo, un Data Engineer utilizza strumenti come PostgreSQL per database relazionali, Airflow e Glue Workflow per orchestrazione di flussi di lavoro, e AWS Glue e Athena per la gestione dei dati nel cloud.

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Common Interview Questions for Data Engineer
Qual è la tua esperienza con la progettazione di pipeline di dati?

Quando rispondi a questa domanda, fornisci esempi specifici dei progetti in cui hai lavorato, includendo le tecnologie utilizzate e i risultati ottenuti. Metti in evidenza la tua approccio nel risolvere problemi complessi.

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Come garantisci la qualità dei dati nei tuoi progetti?

Discuti le best practice che segui, come l'implementazione di controlli qualità nei processi di ETL/ELT e verifiche regolari per l’integrità dei dati. Mostra come la qualità dei dati ha impattato positivamente la tua esperienza lavorativa.

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Quali linguaggi di programmazione conosci e come li utilizzi nei tuoi progetti?

Sottolinea la tua competenza in SQL e Python, descrivendo come li applichi per modellare i dati e automatizzare le pipeline. Puoi anche menzionare l'uso di librerie specifiche come PySpark.

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Hai esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow? Raccontaci di più.

Parla della tua esperienza con strumenti come Airflow e Glue Workflow. Illustra come hai impostato i flussi di lavoro per automatizzare i processi e gestire le dipendenze, con esempi pratici dei risultati ottenuti.

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Qual è il tuo metodo di problem-solving quando riscontri un errore nei dati?

Descrivi il tuo approccio analitico, dall'identificazione del problema alla diagnosi e alla soluzione. Condividi un esempio concreto che mette in evidenza le tue capacità di risoluzione dei problemi e la tua riflessione critica.

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Come gestisci il lavoro in un ambiente completamente remoto?

Evidenzia la tua capacità di autogestirsi, di utilizzare strumenti di comunicazione efficaci e di mantenere la produttività. Condividi alcune tecniche che hai trovato utili per organizzare il tuo lavoro e collaborare con il team.

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Cosa sai riguardo alla governance dei dati?

Discuti le tue comprensioni delle politiche e delle procedure necessarie per garantire la sicurezza e la qualità dei dati. Puoi menzionare esperienze passate in cui hai implementato o segnalato best practices.

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Qual è stata la tua esperienza più formativa come Data Engineer fino ad ora?

Racconta un'esperienza specifica che ha influenzato la tua carriera e come ti ha aiutato a crescere come Data Engineer. Concentrati sulle competenze acquisite e sull'impatto che questa esperienza ha avuto sul tuo approccio lavorativo.

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Come ti adatti ai cambiamenti rapidi nell'ambito delle tecnologie dei dati?

Sottolinea la tua passione per l'apprendimento continuo e la tua capacità di adattarti. Discuti le modalità attraverso cui ti tieni aggiornato, come corsi, conferenze o comunità online.

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Perché desideri lavorare in Qomodo come Data Engineer?

Collega le tue aspirazioni professionali e i tuoi valori con la missione di Qomodo. Mostra il tuo entusiasmo per l'innovazione nel settore dei pagamenti e come il tuo profilo si integra con la cultura aziendale.

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Full-time, remote
DATE POSTED
March 14, 2025

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