Güeno - Tech Lead (Backend oriented - Node.js)

El Tech Lead en Güeno es responsable de liderar un equipo de al menos 4 desarrolladores, asegurando que todos estén alineados con los objetivos del negocio y fomenten un entorno colaborativo. También deberá proponer mejoras en la arquitectura del proyecto para garantizar su escalabilidad y rendimiento.

Para ser Tech Lead en Güeno, es imprescindible contar con más de 8 años de experiencia en desarrollo de software, especialmente en backend, con conocimientos profundos en Node.js, NestJS, y arquitecturas de microservicios. La experiencia con inteligencia artificial y modelos de lenguaje será altamente valorada.

El rol de Tech Lead en Güeno incluye trabajar con tecnologías como Node.js, NestJS, AWS, Docker, y herramientas de testing como Jest y Cypress. También se espera experiencia con bases de datos como MySQL y MongoDB, así como con la implementación de LLM y automatización de flujos de trabajo de AI.

Sí, el conocimiento de prácticas de DevOps es fundamental para el puesto de Tech Lead en Güeno. Se espera que el candidato tenga experiencia en AWS, así como en el uso de herramientas como Terraform, Docker y conocimientos en CI/CD.

En Güeno promovemos una cultura de excelencia donde la pasión por la tecnología y las mejores prácticas en software son primordiales. El rol de Tech Lead implica no solo liderar técnicamente, sino también contribuir a esta cultura, fomentando la colaboración y la optimización continua.

Al liderar un equipo en Güeno, sería fundamental establecer metas claras, fomentar un ambiente de colaboración y comunicación, y asegurarse de que el equipo esté alineado con los objetivos comerciales, utilizando prácticas ágiles para mejorar la dinámica de trabajo.

He trabajado en varios proyectos donde implementé modelos de AI y LLM, integrando soluciones que optimizaron la detección de anomalías y la generación de insights, lo que resultó en una mejora significativa en la eficiencia de los procesos.

Analizaría la arquitectura actual en función de su escalabilidad y rendimiento, propondría cambios estratégicos necesarios, y evaluaría diferentes alternativas antes de implementar las mejoras, asegurando una transición suave para el equipo.

En un proyecto anterior, enfrenté dificultades con el rendimiento de una aplicación bajo alta carga. Implementé microservicios y optimicé la base de datos, lo que resultó en un rendimiento óptimo, y aprendí mucho sobre la mejora continua del sistema.

Dedico tiempo semanalmente a investigar y aprender sobre las últimas tendencias en el desarrollo de software a través de cursos en línea, seminarios web, y participando en comunidades tecnológicas, lo cual es crucial para seguir innovando en mi trabajo.

Analizaría los requisitos del sistema y los datos disponibles, luego diseñaría el pipeline asegurando su eficiencia y escalabilidad, incorporando herramientas adecuadas para la ingesta, procesamiento, y almacenamiento, mientras aplico modelos de AI para maximizar el valor de los datos.

He diseñado sistemas utilizando arquitecturas event-driven que permiten la reacción a eventos en tiempo real, implementando soluciones que mejoran la comunicación entre microservicios y optimizan la eficiencia, lo cual es fundamental en la construcción de soluciones escalables.

Utilizo metodologías ágiles para planificar y priorizar tareas, basado en el valor que cada tarea representa para el negocio, revisando y ajustando regularmente el backlog junto con el equipo para asegurarnos de estar alineados con los objetivos del proyecto.

Siempre me adhiero a las mejores prácticas de desarrollo, como TDD, revisiones de código entre pares, y el uso de herramientas de automatización para testing, para garantizar que el código sea de alta calidad y fácil de mantener a largo plazo.

Fomentaría un ambiente colaborativo donde las ideas sean bienvenidas, dedicando tiempo a sesiones de brainstorming y hackathons, además de fomentar la experimentación y la capacitación continua para mantener al equipo motivado y a la vanguardia.