Data Scientist (m/w/d) Omnitouchpoint Personalisation

Vertragsart: Vollzeit, unbefristet
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt

Working anywhere. Wir arbeiten dort, wo es am produktivsten ist. Darum hast Du, nach erfolgreichem Bewerbungsprozess, die Möglichkeit deutschlandweit zu arbeiten. Bei Telefónica setzen wir auf ein flexibles Hybridmodell, das sowohl die Vorteile von Remote- als auch Vor-Ort-Arbeiten angemessen berücksichtigt. Du wirst entsprechend Deinem Wohnort, dem nächsten Telefónica Standort zugeordnet. Weitere Details besprechen wir mit Dir im Bewerbungsprozess.

Wer wir sind

Wir sind O2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unserer Kundschaft mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.400 Mitarbeiter:innen hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als 110.000 engagierten Mitarbeiter:innen weltweit.

Werde auch Du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen!

Hier lernst du die Vertriebsorganisation der O2 Telefónica kennen.

Was Dich erwartet

• Mit Deinen Kenntnissen im Umfeld Maschine Learning und künstliche Intelligenz treibst Du die Entwicklung analytischer Modelle zur Vorhersage von Kundenverhalten im Rahmen der Omnitouchpoint Personalisation voran. Dabei geht es z.B. um Themen Journey Simulation, Verbesserung der Wertsteuerung und der Angebotsoptimierung durch besseres Kundenverständnis oder die Identifizierung des richtigen Produkts und Services für die richtigen Kund:innen (NBA/NBO)
• Du bist du eng im Austausch mit anderen Data Scientisten und Engineers, um aus einer holistischen Kundenperspektive die unterschiedlichen Modelle und Scores aufeinander abzustimmen und für personalisierte Journeys in den Touchpoints zu implementieren
• Dank Deiner Analysen erkennen wir Chancen und Risiken in Projekten und Prozessen und leiten daraus gemeinsam die richtigen Entscheidungen ab
• In einem interdisziplinären Team überwachst die Leistung und Effektivität der implementierten Modelle und Algorithmen
• Du führst Validierungstechniken durch, um die Auswirkungen von Personalisierungsmaßnahmen zu messen und treibst Iterationen von Modellen und Datenstrategien voran, um ihre Genauigkeit und Effizienz im Laufe der Zeit zu verbessern
• Wissens- und Projektmanagement hältst Du in Confluence und JIRA fest und tauschst Dich regelmäßig mit Kolleg:innen zu Know-How-Transfers aus. Deine Ergebnisse präsentierst Du Kolleg:innen und dem Management in deutscher und englischer Sprache

Was Du mitbringst

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in analytischen Projekten oder Prozessen
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und bist vertraut mit ML/DL Libraries und Frameworks (z.B. (Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Statsmodel, Keras, Tensorflow)
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Datenbanksystemen (SQL,PL/SQL, Hive)
• Erfahrung im Aufsetzen und in der Auswertung analytischer Test-Designs (A/B-Tests) sind von Vorteil sowie gute Kenntnisse in der Visualisierung von Analysen, z.B. mit Tableau
• Idealerweise bringst Du bereits erste Erfahrungen beim Arbeiten in einer Cloud-Umgebung mit (z.B. AWS oder Microsoft Azure)
• Du hast Freude daran, in interdisziplinären Teams über Bereiche hinweg zu arbeiten und Deine Ideen einzubringen und umzusetzen
• Weiterhin verfügst Du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir Dir bieten

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Arbeite innerhalb Deutschlands wo Du willst. Ob im Homeoffice oder einem unserer Büros. Wir bieten Dir dabei maximale Flexibilität Deinen Arbeitstag zu gestalten.

Weiterbildung & Entwicklung: Alles, was Du für Deinen individuellen Wachstumsweg brauchst. Mit einem persönlichem Entwicklungsplan, Learning Journeys und der Möglichkeit von Job Rotations, erreichst Du mit uns Deine Ziele – entsprechend unserem Leitgedanken „connect, learn and move2grow".

Finanzielle Vorteile: Ein Smartphone zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie die Möglichkeit über ein Guthaben auch Partner, Freunde und Familie zu versorgen, ist für uns selbstverständlich. Darüber hinaus profitierst Du von einer Vielzahl an Corporate Benefits.

Gesundheit: Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es Dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an.

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen.

Wie Du Dich bewirbst und was Du noch wissen solltest

Überzeuge uns mit Deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst Du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende Dich bitte an unser Recruiting Team (de-recruiting@telefonica.com).

Bei gleicher Eignung werden Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.