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Data Science Intern (H/F) image - Rise Careers
Job details

Data Science Intern (H/F)

fifty-five est une data-company d’un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.

En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.

fifty-five, c’est plus de 400 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde.

Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique.

Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018.

Contexte :

Dans ce stage, nous nous concentrerons sur l’application de modèles de machine learning pour la problématique du Marketing Mix Modeling (MMM). Un projet MMM consiste à modéliser l’impact de la stratégie marketing (média et non média) d’une entreprise sur différent KPI comme le chiffre d'affaires. De nombreux modèles existent pour traiter ce problème. Chez fifty-five, nous travaillons sur une amélioration constante de l’état de l’art en développant des nouvelles fonctionnalités, des variantes à ces modèles pour permettre de répondre à de nouveaux besoins, de manière plus précise et plus rapidement.

Vos missions :

  • En charge d’une ou plusieurs nouvelles fonctionnalités, vous serez amené à : 
    • Explorer les solutions et algorithmes possibles
    • Développer et intégrer la meilleure approche  (versionnement via git, intégration MLOPs)
    • Réaliser le démonstrateur
    • Vulgariser l’approche et la valider sur des cas concrets
  • Développement de nouvelles fonctionnalités à la solution MMM de 55
  • Versioning du développement via git
  • MLOps
  • Mise en place de démonstrateur
  • Vulgarisation scientifique de la méthodologie adoptée
  • Analyses exploratoires

Compétences et expérience :

  • Master de Data Science / Statistiques
  • Avoir déjà travaillé sur des projets data science (stage passé, projet scolaire)
  • Esprit créatif et entrepreneurial
  • Forte appétence pour les technologies et le secteur de l'internet
  • Parfaite utilisation de Python
  • Une bonne connaissance de SQL est un plus
  • Qualités rédactionnelles et esprit de synthèse

Nous proposons :

  • un bureau au centre de Paris avec terrasse et jardin
  • un environnement multiculturel avec des collaborateurs aux nationalités multiples (France, Royaume-Uni, Etats-Unis, Chine, Tunisie, Italie et plus)
  • des projets avec nos bureaux à Londres, Hong Kong, New York, Shanghai, Genève, Shenzhen et Taipei
  • des TGIF et supers soirées
Fifty-Five Glassdoor Company Review
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Fifty-Five DE&I Review
3.9 Glassdoor star iconGlassdoor star iconGlassdoor star icon Glassdoor star icon Glassdoor star icon
CEO of Fifty-Five
Fifty-Five CEO photo
Mats Carduner
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As data volumes are surging, our ability to process highly diverse formats and huge date sets has never grown so fast. Our habits are deeply transformed by what we call “Big Data”. Properly harnessed, the data deluge can mean greater efficiency an...

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FUNDING
DEPARTMENTS
SENIORITY LEVEL REQUIREMENT
TEAM SIZE
EMPLOYMENT TYPE
Internship, on-site
DATE POSTED
September 5, 2024

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