Technical Delivery Manager - Data/AI

Como Technical Delivery Manager - Data/AI en Plain Concepts, tus responsabilidades incluirán gestionar proyectos de manera efectiva, mantener una comunicación fluida con los clientes, analizar las necesidades del proyecto y colaborar estrechamente con el equipo técnico. También te encargarás de asegurar que los entregables cumplan con los estándares de calidad y de identificar áreas de mejora en los procesos de datos y AI.

Para ser un Technical Delivery Manager - Data/AI en Plain Concepts, necesitas al menos 3 años de experiencia en gestión de proyectos relacionados con Data Engineering y/o AI. Un sólido background en ingeniería de datos y experiencia en tecnologías como Python, Scala y herramientas de IA son esenciales. También es importante tener habilidades en Cloud y DevOps, así como la capacidad de manejar documentación técnica detallada.

Las habilidades técnicas fundamentales para un Technical Delivery Manager - Data/AI en Plain Concepts incluyen un profundo conocimiento en ingeniería de datos, especialmente en lenguajes como Python y Scala, así como en frameworks de AI. También se requiere experiencia en análisis de datos y diseño de arquitecturas, además de una comprensión sólida de principios ágiles y la capacidad de resolución de problemas.

Plain Concepts ofrece a sus Technical Delivery Managers - Data/AI un entorno dinámico y flexible, donde puedes disfrutar de un trabajo remoto al 100%, horarios flexibles, y un salario competitivo. Además, obtendrás beneficios adicionales como seguro médico gratuito, presupuesto para formación, clases de inglés, y un día libre por tu cumpleaños, todo en un ambiente inclusivo y colaborativo.

El proceso de selección para el puesto de Technical Delivery Manager - Data/AI en Plain Concepts es sencillo y consta de dos pasos: una llamada inicial y una entrevista con el equipo. Valoramos una buena comunicación y buscamos personajes apasionados por la tecnología que se alineen con nuestra misión y cultura.

Para gestionar tiempos y recursos de un proyecto, primero defino un cronograma claro que delineé las etapas del proyecto. Utilizo metodologías ágiles y herramientas de gestión que permiten la flexibilidad en la planificación, y mantengo una comunicación constante con el equipo para ajustar el rumbo cuando sea necesario.

Para mantener una buena comunicación con los clientes, programo reuniones regulares y actualizaciones sobre el progreso del proyecto. Escucho atentamente sus necesidades y expectativas, lo que me permite gestionar sus requerimientos de manera efectiva y fortalecer la relación de confianza.

Aseguro la calidad de los entregables estableciendo estándares claros desde el inicio del proyecto. Implemento revisiones y testing en cada fase del proceso, fomentando la colaboración entre el equipo técnico para alcanzar los objetivos de calidad esperados por el cliente.

Tengo experiencia en gestionar múltiples stakeholders a través de una comunicación proactiva. Identifico quiénes son los actores clave y aseguro que sus opiniones sean consideradas en el proceso, facilitando la alineación de expectativas y alineando los objetivos del proyecto.

Manejo los conflictos dentro de un equipo abordando la situación de manera abierta y escuchando a todas las partes involucradas. Propongo un enfoque colaborativo para resolver el conflicto, asegurando que se tomen en cuenta todas las opiniones y buscando un consenso que favorezca a todos los involucrados.

Evaluo y selecciono soluciones técnicas analizando las necesidades específicas del proyecto, así como las capacidades del equipo. Investigo las últimas tendencias y tecnologías, comparando los pros y contras de cada opción para desarrollar una solución que maximice el valor para el cliente.

Un proyecto desafiante que gestioné implicaba entregar una solución de AI en un tiempo limitado. Coordiné a un equipo multidisciplinario, establecí una planificación clara y mantuve una comunicación constante con el cliente. Esto ayudó a identificar riesgos tempranamente y permitió entregas graduales que alinearon las expectativas del cliente con nuestra capacidad técnica.

Utilizo métodos ágiles como Scrum y Kanban, donde priorizo tareas y realizo retrospectivas después de cada sprint. Fomento la autoorganización en el equipo, asegurando que todos participen activamente en la toma de decisiones y el desarrollo de soluciones.

Determino las áreas de mejora analizando los procesos actuales y solicitando retroalimentación tanto del equipo como del cliente. Esto me permite identificar ineficiencias y proponer soluciones que optimicen el flujo de trabajo y aumenten la satisfacción del cliente.

Me motiva trabajr en el área de Data y AI porque representa una oportunidad única de innovar y abordar problemas complejos de manera creativa. La capacidad de transformar datos en insights valiosos y soluciones prácticas es lo que me impulsa a seguir aprendiendo y desarrollando proyectos que impacten positivamente a nuestros clientes.