Data Analyst - job 1 of 2

Publicis Groupe, fundada en 1926, es el tercer grupo de comunicaciones más grande del mundo. Conocido por su creatividad de renombre mundial, la mejor tecnología, experiencia digital y consultoría, Publicis Groupe es el único en la industria capaz de acompañar mejor a sus clientes en su viaje de transformación de negocios digitales, en cualquier parte del mundo. Organizado en cuatro centros de soluciones, Publicis Communications, Publicis Media, Publicis Health y Publicis.Sapient, fuera de nuestros 20 mercados principales, Groupe ofrece ideas y soluciones innovadoras que combinan el poder de la creatividad y la tecnología.

Un/a Analista de Datos Senior es una persona profesional encargada de analizar conjuntos de datos complejos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones empresariales informadas. Su rol generalmente implica una combinación de análisis de datos, interpretación y presentación. A continuación, se detallan algunas de las responsabilidades y calificaciones clave asociadas con el perfil.

Responsabilidades

• Recolección y Limpieza de Datos: Recopilar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, archivos externos y APIs.
• Limpiar y preprocesar los datos para asegurar su precisión y fiabilidad.
• Análisis de Datos: Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y conocimientos.
• Utilizar herramientas y métodos estadísticos para interpretar los datos.
• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para resumir las principales características de los datos.
• Informes y Visualización: Desarrollar informes y paneles para presentar hallazgos a las partes interesadas.
• Utilizar herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o bibliotecas de Python (por ejemplo, Matplotlib, Seaborn) para crear representaciones visuales claras y perspicaces de los datos.
• Colaboración: Trabajar con equipos multifuncionales para entender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones analíticas.
• Colaborar con equipos de TI e ingeniería de datos para mejorar la infraestructura y los procesos de datos.
• Modelado Predictivo: Construir y validar modelos predictivos para pronosticar tendencias futuras.
• Utilizar técnicas de aprendizaje automático para mejorar las capacidades de análisis de datos.
• Recomendaciones Estratégicas: Proporcionar conocimientos accionables y recomendaciones estratégicas basadas en el análisis de datos.
• Ayudar a optimizar los procesos empresariales, mejorar la eficiencia y fomentar el crecimiento.
• Mentoría y Liderazgo: Mentorizar a analistas de datos junior y apoyar su desarrollo profesional.
• Liderar proyectos e iniciativas impulsadas por datos dentro de la organización.

• Educación: Título de licenciatura en un campo relacionado como Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o Economía. Se suele preferir una maestría.
• Experiencia: Varios años de experiencia en análisis de datos o un campo relacionado.
• Se requiere experiencia en un rol senior o de liderazgo.
• Habilidades Técnicas: Dominio de lenguajes de programación como SQL, Python o R.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).
• Conocimiento de métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático.
• Habilidades Blandas: Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa en un entorno de equipo.
• Conocimiento de la Industria: Comprensión del sector específico en el que opera la organización (por ejemplo, finanzas, salud, comercio minorista) puede ser beneficioso.

• Salario competitivo y paquete de beneficios.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
• Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto.
• Programas de bienestar y actividades recreativas.