đ Qui sommes-nous ?
Safran.AI (anciennement Preligens) propose des solutions dâintelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de lâaĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.
La sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant dâanalyser, de dĂ©tecter et dâidentifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă partir de donnĂ©es dâorigine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration au groupe Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă la transformation du groupe, en appliquant les solutions dâIA aux domaines de lâindustrie 4.0. Ă titre dâexemple, lâanalyse dâimages automatisĂ©e par lâIA peut assister les contrĂŽleurs en charge de lâinspection de piĂšces critiques en les aidant Ă dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cĆur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeursâŠ) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.
đ Votre mission, si vous lâacceptez
LâĂ©quipe AI Engineering dĂ©veloppe un ensemble dâoutils internes de MLOps, Ă destination des data scientists, visant Ă accĂ©lĂ©rer le dĂ©veloppement et la mise en production de modĂšles dâIA, âlâAI Factoryâ.Toutes les Ă©tapes de dĂ©veloppement sont couvertes, de lâingestion des donnĂ©es au dĂ©ploiement final : construction et stockage des jeux de donnĂ©es, entraĂźnement de modĂšles, Ă©valuation et packaging de modĂšles, tout en garantissant la traçabilitĂ©.
LâAI Factory a Ă©tĂ© historiquement tournĂ©e vers le traitement dâimages satellites Ă destination dâĂ©quipes internes. Nous observons une forte croissance du nombre de modĂšles dĂ©ployĂ©s, une diversification des types de donnĂ©es, et une extension de notre base utilisateurs. Les principaux enjeux techniques Ă venir en dĂ©coulent, et seront les suivants :
â Garantir la maintenabilitĂ© et l'Ă©volutivitĂ© des diffĂ©rents composants de notre plateforme (cloud et air-gap)
â Accompagner lâaugmentation du nombre de modĂšles produits en amĂ©liorant la modularitĂ© et la robustesse des outils proposĂ©s aux data scientists
â DĂ©velopper des solutions pour accĂ©lĂ©rer la mise en production de nos modĂšles : optimisation de la chaĂźne de traitement de donnĂ©es, rĂ©-entraĂźnement de modĂšles en continu, plans dâexpĂ©rience automatisĂ©s, optimisation du packaging de modĂšles
â Garantir lâexploitabilitĂ© de nos modĂšles en contexte contraint (accĂšs restreint Ă lâinfrastructure des clients)
Pour rĂ©pondre Ă ces enjeux, lâĂ©quipe est composĂ©e dâune vingtaine de personnes, avec des profils mixtes IA / Software. Elle est actuellement dĂ©coupĂ©e en trois pĂ©rimĂštres, avec pour chacun une squad associĂ©e (vous managerez lâune dâentre elles) :
- une squad âEnablingâ (dans la terminologie du livre Team Topologies) dont le mandat consiste Ă recueillir des irritants et limites de la plateforme du point de vue des business lines lâutilisant, et de porter le dĂ©veloppement de premiĂšres versions de fonctionnalitĂ©s les rĂ©glant et qui ne seraient pas Ă la roadmap des Ă©quipes plateformes. Lâobjectif est ensuite dâen rendre lâownership, soit Ă la business line, soit Ă une squad Platfom si ce dĂ©veloppement a permis de se convaincre de lâutilitĂ© de gĂ©nĂ©raliser;
- deux squads âPlatformâ, ayant pour mission de porter des dĂ©veloppement et une vision technique moyen et long terme sur les Ă©volutions de la plateforme IA au service de lâensemble des business lines.
- une squad âDataâ ayant pour mandat le traitement de la donnĂ©e, de son acquisition Ă son encapsulation dans un jeu de donnĂ©es, ainsi que sa traçabilitĂ©
- une squad âMLopsâ ayant pour mandat les outils facilitant l'entraĂźnement, lâĂ©valuation, le packaging et la validation de modĂšles
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
En tant quâEngineering Manager sur un de ces trois pĂ©rimĂštres (Ă dĂ©finir selon profil et besoins), votre responsabilitĂ© portera sur les dimensions suivantes :
â People : management dâune Ă©quipe de 5 Ă 7 personnes, incluant lâorganisation de lâĂ©quipe, la dĂ©finition des objectifs, les revues de performance, le recrutement, lâonboarding et les montĂ©es en compĂ©tence.
â Leadership Technique : dĂ©finir lâambition technique de la squad, et ĂȘtre en mesure de soutenir, porter, et rĂ©aliser la revue des activitĂ©s techniques, tout en limitant la dette technique.
â Projets : superviser les contributions de lâĂ©quipe aux activitĂ©s projets, ĂȘtre responsable de la tenue et la dĂ©finition des dĂ©lais rĂ©alistes, ainsi que de la qualitĂ© des livrables, en Ă©changeant avec les diffĂ©rentes parties prenantes. Cela inclut la responsabilitĂ© sur la spĂ©cification technique, la roadmap, lâallocation de ressources et la dĂ©finition des tĂąches, avec un niveau de dĂ©lĂ©gation permettant Ă lâĂ©quipe d'ĂȘtre rĂ©siliente.
â Communication : porter la mise Ă jour rĂ©guliĂšre des rĂ©alisations et avancĂ©es Ă son management, ainsi quâaux autres parties prenantes des travaux.
â Culture : porte au sein de son Ă©quipe et au sein de la direction AI Engineering, la construction et la consolidation dâune culture saine, tant technique, quâen terme de mĂ©thodologie de travail agile, ou quâen terme de valeurs cardinales transverses, par exemple pousser et catalyser une culture du feedback entre individus et vis Ă vis de la chaĂźne hiĂ©rarchique.
đŻ Votre profil
â Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
â Vous disposez d'une expĂ©rience avĂ©rĂ©e en Management de personnes / Coaching
â Vous disposez d'au moins 7 ans d'expĂ©rience professionnelle en Machine Learning.
â Vous avez de bonnes compĂ©tences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.
â Votre esprit est rigoureux, crĂ©atif et mĂ©ticuleux.
â Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacitĂ©s d'analyse des rĂ©sultats et de prise de recul.
â Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacitĂ©s de reporting.
â Vous souhaitez relever des dĂ©fis, faites preuve de rĂ©silience et aimez apprendre de nouvelles choses.
Nice-to-have :
â Vous avez de l'expĂ©rience dans un environnement de startup
â Vous avez une bonne comprĂ©hension des techniques de DeepLearning sur imagerie
â Vous avez une connaissance approfondie des techniques traditionnelles de Computer Vision
â Vous maĂźtrisez les outils devOps (Github Docker, AWS,...)
â Vous avez ue bonne connaissance de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaire,...)
â Vous avez une expĂ©rience de travail avec des images satellites
â Vous avez des compĂ©tences en data engineering (SQL, elasticsearch, ...)
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
đPourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide.
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain !
đ°Ce que nous offrons
â Environnement remote-friendly avec jusquâĂ trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.
â Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences.
â Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans lâorganisation.
â Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.
â CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).
â Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure.
đȘ Notre process de recrutement
â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.
â Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !
â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairs
â Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de lâorganisation que vous rejoindrez
â Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
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