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Job details

AI Platform Engineering Manager

🌍 Qui sommes-nous ?

 

Safran.AI (anciennement Preligens) propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă  haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de l’aĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.

La sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de dĂ©tecter et d’identifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă  partir de donnĂ©es d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intĂ©gration au groupe Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă  la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisĂ©e par l’IA peut assister les contrĂŽleurs en charge de l’inspection de piĂšces critiques en les aidant Ă  dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă  partir de clichĂ©s numĂ©riques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cƓur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeurs
) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.

 

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

 

L’équipe AI Engineering dĂ©veloppe un ensemble d’outils internes de MLOps, Ă  destination des data scientists, visant Ă  accĂ©lĂ©rer le dĂ©veloppement et la mise en production de modĂšles d’IA, “l’AI Factory”.Toutes les Ă©tapes de dĂ©veloppement sont couvertes, de l’ingestion des donnĂ©es au dĂ©ploiement final : construction et stockage des jeux de donnĂ©es, entraĂźnement de modĂšles, Ă©valuation et packaging de modĂšles, tout en garantissant la traçabilitĂ©.


L’AI Factory a Ă©tĂ© historiquement tournĂ©e vers le traitement d’images satellites Ă  destination d’équipes internes. Nous observons une forte croissance du nombre de modĂšles dĂ©ployĂ©s, une diversification des types de donnĂ©es, et une extension de notre base utilisateurs. Les principaux enjeux techniques Ă  venir en dĂ©coulent, et seront les suivants :

→ Garantir la maintenabilitĂ© et l'Ă©volutivitĂ© des diffĂ©rents composants de notre plateforme (cloud et air-gap)

→ Accompagner l’augmentation du nombre de modĂšles produits en amĂ©liorant la modularitĂ© et la robustesse des outils proposĂ©s aux data scientists

→  DĂ©velopper des solutions pour accĂ©lĂ©rer la mise en production de nos modĂšles : optimisation de la chaĂźne de traitement de donnĂ©es, rĂ©-entraĂźnement de modĂšles en continu, plans d’expĂ©rience automatisĂ©s, optimisation du packaging de modĂšles

→ Garantir l’exploitabilitĂ© de nos modĂšles en contexte contraint (accĂšs restreint Ă  l’infrastructure des clients)


Pour rĂ©pondre Ă  ces enjeux, l’équipe est composĂ©e d’une vingtaine de personnes, avec des profils mixtes IA / Software. Elle est actuellement dĂ©coupĂ©e en trois pĂ©rimĂštres, avec pour chacun une squad associĂ©e (vous managerez l’une d’entre elles) : 

- une squad “Enabling” (dans la terminologie du livre Team Topologies) dont le mandat consiste Ă  recueillir des irritants et limites de la plateforme du point de vue des business lines l’utilisant, et de porter le dĂ©veloppement de premiĂšres versions de fonctionnalitĂ©s les rĂ©glant et qui ne seraient pas Ă  la roadmap des Ă©quipes plateformes. L’objectif est ensuite d’en rendre l’ownership, soit Ă  la business line, soit Ă  une squad Platfom si ce dĂ©veloppement a permis de se convaincre de l’utilitĂ© de gĂ©nĂ©raliser;


- deux squads “Platform”, ayant pour mission de porter des dĂ©veloppement et une vision technique moyen et long terme sur les Ă©volutions de la plateforme IA au service de l’ensemble des business lines.

 - une squad “Data” ayant pour mandat le traitement de la donnĂ©e, de son acquisition Ă  son encapsulation dans un jeu de donnĂ©es, ainsi que sa traçabilitĂ©

 - une squad “MLops” ayant pour mandat les outils facilitant l'entraĂźnement, l’évaluation, le packaging et la validation de modĂšles


 

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

 

En tant qu’Engineering Manager sur un de ces trois pĂ©rimĂštres (Ă  dĂ©finir selon profil et besoins), votre responsabilitĂ© portera sur les dimensions suivantes :


→  People : management d’une Ă©quipe de 5 Ă  7 personnes, incluant l’organisation de l’équipe, la dĂ©finition des objectifs, les revues de performance, le recrutement, l’onboarding et les montĂ©es en compĂ©tence.

→  Leadership Technique : dĂ©finir l’ambition technique de la squad, et ĂȘtre en mesure de soutenir, porter, et rĂ©aliser la revue des activitĂ©s techniques, tout en limitant la dette technique.

→ Projets : superviser les contributions de l’équipe aux activitĂ©s projets, ĂȘtre responsable de la tenue et la dĂ©finition des dĂ©lais rĂ©alistes, ainsi que de la qualitĂ© des livrables, en Ă©changeant avec les diffĂ©rentes parties prenantes. Cela inclut la responsabilitĂ© sur la spĂ©cification technique, la roadmap, l’allocation de ressources et la dĂ©finition des tĂąches, avec un niveau de dĂ©lĂ©gation permettant Ă  l’équipe d'ĂȘtre rĂ©siliente.

→ Communication : porter la mise Ă  jour rĂ©guliĂšre des rĂ©alisations et avancĂ©es Ă  son management, ainsi qu’aux autres parties prenantes des travaux.

→ Culture : porte au sein de son Ă©quipe et au sein de la direction AI Engineering, la construction et la consolidation d’une culture saine, tant technique, qu’en terme de mĂ©thodologie de travail agile, ou qu’en terme de valeurs cardinales transverses, par exemple pousser et catalyser une culture du feedback entre individus et vis Ă  vis de la chaĂźne hiĂ©rarchique.

 

🎯 Votre profil


→ Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.

→ Vous disposez d'une expĂ©rience avĂ©rĂ©e en Management de personnes / Coaching

→ Vous disposez d'au moins 7 ans d'expĂ©rience professionnelle en Machine Learning.

→ Vous avez de bonnes compĂ©tences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.

→ Votre esprit est rigoureux, crĂ©atif et mĂ©ticuleux.

→ Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacitĂ©s d'analyse des rĂ©sultats et de prise de recul.

→ Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacitĂ©s de reporting.

→ Vous souhaitez relever des dĂ©fis, faites preuve de rĂ©silience et aimez apprendre de nouvelles choses.


Nice-to-have :

→ Vous avez de l'expĂ©rience dans un environnement de startup

→ Vous avez une bonne comprĂ©hension des techniques de DeepLearning sur imagerie

→ Vous avez une connaissance approfondie des techniques traditionnelles de Computer Vision

→ Vous maütrisez les outils devOps (Github Docker, AWS,...)

→ Vous avez ue bonne connaissance de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaire,...)

→ Vous avez une expĂ©rience de travail avec des images satellites

→ Vous avez des compĂ©tences en data engineering (SQL, elasticsearch, ...)

 

Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !

 

💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?

 

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.


Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain !

 

💰Ce que nous offrons

 

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.

→ Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences.

→ Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.

→ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure.

 

đŸ’Ș Notre process de recrutement

 

→ Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.

→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !

→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez

→ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs

 

Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

 

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de maniùre objective et inclusive



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EMPLOYMENT TYPE
Full-time, hybrid
DATE POSTED
November 3, 2024

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