Deep Learning Engineering Manager

🌍 Qui sommes-nous ?

Preligens a été créée en 2016 par Arnaud Guérin et Renaud Allioux, deux ingénieurs français passionnés par l’aérospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle.

Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, flux réseaux sociaux et presse…) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.

Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)

Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens. Si vous aimez le défi et souhaitez participer à une entreprise œuvrant à accroître la sécurité mondiale, n’attendez plus !

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

Vous rejoindrez l'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de détection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR …).

Le pôle est composé d’une vingtaine de personnes divisées en trois équipes. Vous managerez l’une de ces équipes(4-5 personnes). 

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

En tant que Deep Learning Engineering Manager, vos principales missions sont :

→ Manager et faire grandir l'équipe qui développe et améliore nos algorithmes AI sur l’imagerie optique. 

→ Accompagner le cadrage des projets de l’équipe et s’assurer du succès de leur livraison. 

→ Vous pourrez aussi être amené à participer techniquement au développement et à l'amélioration de nos détecteurs en tant que contributeur technique.

Dans vos activités, vous devrez :

→ Attribuer des rôles aux membres de l’ équipe  (Squad member, Squad lead, Technical owners)

→ Accompagner et coacher les collaborateurs et contributeurs techniques de l’équipe (data scientists, ML engineers) , en fournissant des feedbacks réguliers 

→ Vous assurer du bon déroulement des projets de l’équipe

→ Proposer des améliorations des bonnes pratiques, des outils et de l’organisation de l’équipe

→ Diffuser les valeurs de l’entreprise

→ Diffuser le savoir technique et les bonnes pratiques au sein de l’équipe

→ Participer au recrutement au sein de l’équipe et à son passage à l’échelle

→ Organiser des évènements et rituels d’équipe, en coordination avec le reste de l’équipe, tout en favorisant les interactions avec les autres équipes

En tant que contributeur technique, vous pourrez être amené à :

→ Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning pour image, en utilisant notre framework IA interne. 

→ Proposer des idées créatives et innovantes pour améliorer en continu les performances des algorithmes et l’efficacité de nos développements

→ Contribuer au framework d’IA interneTester et passer en production les dernières innovations de l’équipe AI Research

🎯 Votre profil

→ Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.

→ Vous disposez d'une expérience avérée en Management de personnes / Coaching

→ Vous disposez d'au moins 7 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning.

→ Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.

→ Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux.

→ Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul.

→ Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacités de reporting.

→ Vous souhaitez relever des défis, faites preuve de résilience et aimez apprendre de nouvelles choses.

Nice-to-have :

→ Vous avez de l'expérience dans un environnement de startup

→ Vous avez une bonne compréhension des techniques de DeepLearning sur imagerie

→ Vous avez une connaissance approfondie des techniques traditionnelles de Computer Vision

→ Vous maîtrisez les outils devOps (Github Docker, AWS,...)

→ Vous avez ue bonne connaissance de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaire,...)

→ Vous avez une expérience de travail avec des images satellites

→ Vous avez des compétences en data engineering (SQL, elasticsearch, ...)

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

💙Pourquoi rejoindre Preligens ?

Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

💰Ce que nous offrons

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

💪 Notre process de recrutement

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Preligens.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez

→ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

Preligens s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive