Stagiaire IA Research

🌍 Qui sommes-nous ?

Safran.AI (anciennement Preligens) propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.

La société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intégration au groupe Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

L'équipe AI Research a pour mission d’évaluer les nouvelles techniques de Data Science et les adapter à nos cas d'usage, principalement liés à la détection d'objets et à la segmentation d'images. Vous ferez partie d'une équipe qui cherche en permanence des moyens de résoudre les problèmes rencontrés par les équipes de production, d'améliorer les processus existants avec des idées innovantes et d'intégrer des technologies issues d'articles scientifiques dans nos propres outils.

Cela signifie que vous collaborerez avec des experts en IA et travaillerez sur des sujets de pointe dans le domaine du deep learning, tels que l'apprentissage auto-supervisé ou l'IA centrée sur les données. Vous travaillerez également en collaboration avec notre équipe AI Engineering pour transformer des nouvelles technologies en outils utilisables par tous les membres de l'équipe IA.

En tant que stagiaire dans l'équipe AI Research, vous participerez aux projets de recherche en tant que contributeur·rice.

Votre périmètre pourra comprendre les aspects suivants :

→ Contribuer à la veille des dernières avancées en apprentissage automatique, notamment l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur.

→ Participer au sein de votre équipe projet au déroulement de protocoles expérimentaux pour tester des techniques de pointe dans des domaines innovants, tels que le few-shot learning, l'apprentissage continu et actif ou l'apprentissage auto-supervisé.

→ En collaboration avec les autres membres de l’équipe AI Research, contribuer à la mise en œuvre et à l’adaptation de méthodes issues d'articles scientifiques, de repos git ou d'autres sources afin de les rendre utilisables pour nos cas d'usage et éventuellement les rendre disponibles en production.

→ Proposer de nouvelles idées pour aller au-delà des solutions état-de-l’art.

→ Contribuer à notre framework d'IA pour améliorer la productivité de l'ensemble de l'équipe IA, en lien avec l’équipe AI Engineering.

→ Travailler en étroite collaboration avec l'équipe SIG et les experts métier pour comprendre les données disponibles et les utiliser de la meilleure façon possible.

→ Communiquer sur vos résultats, dans un premier temps au sein de l’équipe AI Research.

🎯 Votre profil

→ Formation scientifique, de préférence en data science / deep learning / computer vision (niveau master).

→ Au moins une expérience pratique en vision par ordinateur / deep learning (pouvant inclure les stages, online courses ou les projets personnels).

→ Bonnes compétences en programmation Python, y compris la connaissance des bonnes pratiques (modularité du code, tests unitaires, documentation...).

→ Bonne compréhension des techniques de DL, notamment pour la vision par ordinateur.

→ Bonnes capacités d'organisation.

→ À l'aise dans un environnement UNIX/Linux.

→ Bonnes capacités de communication et de travail en équipe. - Esprit rigoureux, créatif et méticuleux.

→ Volonté de relever des défis, de faire preuve de résilience et de toujours vouloir acquérir de nouvelles compétences.

Compétences appréciées :

→ Connaissances en vision par ordinateur classique.

→ Compétences en Docker et TensorFlow/Keras ou Pytorch.

→ Expérience de travail dans un environnement de recherche (R&D, recherche académique...).

→ Expérience de travail dans un environnement de startup/scaleup.

→ Expérience dans la rédaction d'articles scientifiques.

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

💰Ce que nous offrons

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

💪 Notre process de recrutement

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive