Architecte Data (H/F)

En tant qu'Architecte Data chez Ippon Technologies, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la gestion des architectures de données adaptées aux besoins fonctionnels des projets. Vous participerez aux phases de cadrage, travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et contribuerez aux activités d'avant-vente pour présenter l'expertise de notre entreprise et évaluer les coûts de développement.

Pour être considéré pour le poste d'Architecte Data chez Ippon Technologies, vous devez avoir un bon niveau d'éducation avec un diplôme en ingénierie ou équivalent (bac+5), une expérience significative en data engineering, et une solide compréhension des technologies Cloud comme AWS, GCP et Azure. Une bonne culture de la donnée ainsi qu'une capacité à communiquer efficacement des concepts complexes sont également des atouts essentiels.

Ippon Technologies s'engage à accompagner ses Architectes Data dans leur montée en compétences grâce à des programmes de formation continue tels que le programme BlackBelt, qui inclut des missions, des formations, et des certifications. Vous aurez également accès à des conférences internes régulières et à des opportunités pour participer à des événements techniques.

La culture d'entreprise chez Ippon Technologies valorise le dépassement de soi, le travail en équipe, et la bienveillance. En tant qu'Architecte Data, vous serez encouragé à partager vos connaissances, à être curieux et à évoluer dans un environnement dynamique et collaboratif, où les valeurs du sport et du challenge sont au cœur de nos activités.

Les Architectes Data chez Ippon Technologies utilisent une gamme variée de technologies, notamment Snowflake, Databricks, et dbt, ainsi que des solutions Cloud comme AWS, GCP, et Azure. Avoir une bonne maîtrise de ces technologies est essentiel pour être performant dans ce rôle et pour répondre aux besoins des clients.

Lors d'un entretien, planifiez de décrire votre méthodologie pour évaluer les besoins clients. Expliquez l'importance d’une communication claire avec les clients, de la compréhension de leurs exigences fonctionnelles et de la manière dont vous transformer ces besoins en solutions techniques adaptées.

Préparez-vous à partager des exemples concrets de projets où vous avez conçu ou participé à la mise en œuvre d'architectures Cloud. Mettez en avant vos compétences avec des plates-formes telles qu'AWS, GCP ou Azure, et discutez des défis rencontrés et des solutions que vous avez proposées.

Abordez votre compréhension des régulations, comme le RGPD, ainsi que des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données. Décrivez les étapes que vous suivez pour garantir que les données sont sécurisées et conformes aux réglementations, en intégrant des audits réguliers et des mises à jour des protocoles de sécurité.

Une bonne réponse consisterait à expliquer votre approche collaborative, l'importance de la communication et de l'alignement des objectifs. Partagez des méthodes que vous appliquez pour assurer la cohésion entre les membres de l'équipe et des défis que vous avez surmontés pour atteindre des résultats communs.

Démontrez votre flexibilité et votre adaptabilité. Parlez de votre expérience avec des méthodes agiles, de la gestion des attentes des clients et de la capacité à réajuster les priorités tout en maintenant des réussites dans les livrables de projet.

Discutez des outils spécifiques que vous utilisez pour la gestion des données, le monitoring, et la création de rapports. Mentionnez des outils populaires dans l’industrie comme Snowflake, Databricks ou des solutions de visualisation, expliquant comment ils contribuent à vos projets.

Parlez de votre engagement envers l'apprentissage continu, en suivant des cours, des webinars ou des conférences. Mentionnez votre participation à des communautés en ligne ou des groupes locaux où l'innovation en data et Cloud est discutée, ce qui montre votre passion pour le sujet.

Préparez des exemples précis où vous avez identifié des problèmes, mis en œuvre des solutions et mesuré l’impact. Discutez de l'optimisation des flux de travail, des économies réalisées ou de l'amélioration de la performance des systèmes en place.

Évoquez les indicateurs clés que vous utilisez pour mesurer la qualité des données, tels que la précision, la complétude et la cohérence. Mentionnez comment vous mettez en place des contrôles de qualité et des processus de validation durant vos projets pour assurer la fiabilité des données.

Réfléchissez à votre style de leadership et comment il se traduit dans votre gestion d'équipe et votre collaboration. Parlez de votre approche à inspirer et à motiver les autres, en veillant à ce que chacun se sente valorisé et engagé dans ses tâches.