Lead Data Engineer
Description de l'entreprise
RKS Consulting est une entreprise à taille humaine fondée en 2017, spécialisée dans les services informatiques. Notre passion pour l'informatique et notre esprit entrepreneurial nous ont permis de collaborer avec des clients renommés dans divers secteurs.
Nous sommes fiers d'avoir accompagné nos clients, tels qu'Altice, dans le développement de leurs produits technologiques innovants, ainsi que dans des projets de transformation numérique. Nous intervenons également auprès de grandes entreprises pour les soutenir dans la refonte de leurs systèmes d'information.
En rejoignant RKS Consulting, vous intégrez une équipe à taille humaine où l'accent est mis sur les valeurs humaines. Nous favorisons la collaboration, le respect et la confiance mutuelle. Chez nous, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants, d'interagir avec des clients prestigieux et de développer vos compétences dans un environnement stimulant.
Nous sommes constamment à la recherche de talents passionnés et ambitieux qui souhaitent contribuer à notre croissance. Si vous recherchez une entreprise où l'innovation et le respect des valeurs humaines sont au cœur de notre ADN, rejoignez-nous chez RKS Consulting. Ensemble, repoussons les limites de l'excellence en informatique et construisons une carrière épanouissante.
Nous sommes impatients de faire votre connaissance et de partager cette aventure passionnante avec vous.
Description du poste
Missions principales
- Conception et mise en œuvre d’architectures DATA : Proposer et implémenter des solutions conformes aux principes d’Agilité et de CI/CD.
- Optimisation des coûts : Conduire des initiatives dans une démarche FinOps pour améliorer l'efficacité économique des solutions déployées.
- Encadrement et outillage : Superviser une équipe de data engineers et fournir les outils nécessaires pour le monitoring et le développement des solutions.
Environnement technique
- Langages : SQL, Python
- Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL
- DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase
- Messaging : Kafka
- Infrastructure as Code : Terraform
- Data Processing : DBT, Talend
- Data Visualization : Power BI
Qualifications
Profil recherché
- Expérience confirmée dans l’utilisation des outils mentionnés dans l’environnement technique.
- Veille technologique : Être proactif sur les nouvelles tendances en architectures DATA et l’industrialisation des applications.
- Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience sur des projets similaires.
Informations complémentaires
Teletravail : 2 jours par semaime
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