Business Analyst Pleno | Portfólio Auto

O Business Analyst Pleno na Creditas tem responsabilidades variadas, que incluem liderar iniciativas para maximizar a performance do portfólio Auto, diagnosticar e analisar problemas complexos, identificar oportunidades e gerar insights relevantes para a tomada de decisão. Além disso, o profissional é responsável por construir apresentações executivas e trazer recomendações estratégicas à liderança.

Para ter sucesso como Business Analyst Pleno na Creditas, é essencial ter habilidades avançadas em SQL e Excel, bem como experiência na manipulação de grandes bases de dados. Além disso, a capacidade de trabalhar em um ambiente multifuncional e dinâmico, com autonomia e proatividade, é crucial para se destacar nessa posição.

A Creditas foi reconhecida por diversas publicações como uma das fintechs mais promissoras do mundo. Com um ambiente de trabalho que valoriza a diversidade, inclusão, e o crescimento profissional, a empresa contínua a expandir seus serviços e impactar positivamente a vida das pessoas na América Latina, o que apresenta inúmeras oportunidades para seus colaboradores.

O processo seletivo na Creditas começa com a candidatura, podendo incluir testes adicionais para algumas oportunidades. O tempo do processo é flexível, mas o time de Talent Acquisition vai garantir que você receba feedbacks, independentemente da etapa em que você se encontra, para que tenha sempre clareza sobre seu progresso.

A Creditas oferece um pacote de benefícios abrangente que inclui plano de saúde, plano odontológico, sessões de psicologia online, animais de estimação como parte da empresa e licença parental generosa, além de um ambiente de trabalho flexível (presencial, remoto ou híbrido) e muitos outros. É uma oportunidade para trabalhar com qualidade!

O trabalho em equipe é fundamental para o sucesso de um Business Analyst Pleno na Creditas, uma vez que a colaboração entre diferentes departamentos ajuda a identificar problemas e desenvolver soluções eficazes. Um ambiente de trabalho colaborativo enriquece o processo de análise e inovação, permitindo um impacto mais significativo nas decisões da empresa.

Na Creditas, o modelo de trabalho para o Business Analyst Pleno é híbrido, onde o colaborador deve comparecer ao escritório na região da Berrini em São Paulo uma vez por mês, durante 4 dias consecutivos. Isso permite um equilíbrio entre a flexibilidade do trabalho remoto e a interação no escritório, promovendo um ambiente de colaboração e aprendizado.

Ao responder a essa pergunta, discorra sobre sua abordagem analítica, mencionando as ferramentas e métodos que você utilizaria para analisar os dados do portfólio. Demonstre seu conhecimento sobre métricas relevantes e como elas impactam a estratégia do negócio.

Uma resposta eficaz deve incluir uma descrição de técnicas específicas, como análise de causa raiz, modelagem estatística e visualização de dados. Mostre que você tem um plano de ação estruturado para abordar problemas e gerar insights.

Para priorizar insights, avalie sua relevância em termos de impacto no negócio e alinhamento com os objetivos estratégicos. Mostre que você tem a capacidade de distinguir entre informações táticas e estratégicas, focando o que realmente importa.

Nesse caso, compartilhe uma história específica que ilustre sua habilidade de colaboração. Destaque o papel que você desempenhou e como a contribuição da equipe levou a uma solução eficaz.

Responda focando nas ferramentas que você já utilizou, como SQL ou Python, e como você aplicou essas habilidades para resolver problemas como segmentação de clientes ou previsão de comportamento. Mencione resultados tangíveis obtidos.

Sua resposta deve enfatizar a importância do método científico. Explique como você formula hipóteses baseadas em observações e dados, a importância de testá-las e o papel de feedbacks nessa dinâmica.

Aborde essa questão com uma mentalidade aberta. Fale sobre como você aprecia feedbacks, independentemente de serem positivos ou negativos, e como você utiliza isso como uma oportunidade de aprendizado para melhorar suas análises e abordagens futuras.

Se você tiver experiências passadas, descreva-as. Caracterize a importância de simplificar dados complexos e como adaptar sua comunicação para diferentes públicos. Foque em técnicas que treinam a narrativa e visualização de dados.

Fale sobre sua dedicação a desenvolvimento pessoal e profissional, mencionando blogs, cursos online, ou webinars que você acompanha regularmente. Mostre que você está comprometido com seu crescimento na área analítica.

Discuta qualquer experiência que você tenha, mencionando como suas análises influenciaram decisões em contextos anteriores. Enfatize a importância de conectar dados financeiros a decisões práticas de negócio.