Senior Tech Lead Data engineering H/F/N

Ekimetrics est leader en data science et fournisseur de solutions AI. Depuis 2006, nous utilisons la data science au service de l’optimisation de performance marketing, business, et de la transition vers une performance plus durable.

Si vous êtes passionné.e de data, ou de technologie en général, et que vous avez envie d’être acteur.rice de votre avenir professionnel, votre place est sûrement chez Ekimetrics !

📊Ekimetrics, c’est :

·       500 expert.e.s en data science 

·       1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients 

·       5 bureaux : Paris, Hong Kong, Londres, New York et Shanghai

·       1 milliard de $ de profits générés pour nos clients depuis 2006

·       7000 tonnes de CO2 évitées pour nos clients en 2022

🌱Chez Ekimetrics, nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique, environnementale et sociale, grâce à la data science.

C’est pourquoi nous avons en interne toutes les compétences nous permettant de répondre aux besoins de nos clients : Data Architects, Data Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists, Software Engineers, Product Managers, Designers, …

🚀 Ekimetrics fait désormais partie du classement French Tech 120 !

Nous avons été sélectionnés par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationaux.  

 🤝Votre rôle dans l’équipe Data Engineering and Architecture (“DEA”)  

Basé.e à Paris et rattaché.e à notre CTO, vous faites partie intégrante de la communauté DEA internationale d’Ekimetrics – 45 personnes dans l’ensemble de nos bureaux. Votre rôle consiste à faire converger l’ensemble de nos profils data, autonomes, créatifs, experts et répartis sur plusieurs continents, sur des pratiques de développement et déploiement communes et solides.

En véritable rôle model, vous avez pour mission d’animer et de développer cette communauté de passionné.e.s. Vous inspirez les équipes et leur offrez l’accompagnement nécessaire pour les aider à grandir et à être toujours plus performants. Vous conseillez les équipes et leur faites des recommandations afin de garantir un niveau d’excellence et une satisfaction client élevés.

En tant qu’expert.e, vous définissez la stratégie data globale des solutions Ekimetrics en cohérence avec la stratégie du Groupe que vous déclinez sur votre périmètre. Vous concevez et promouvez un cadre pour la data, l’IA et l’IA générative pour Ekimetrics en coopération avec les autres Tech Leads et avec les équipes IT, Green IT et Responsible AI. Vous travaillez à améliorer constamment la manière dont nous gérons les données, autour de Radians, la plateforme de déploiement de nos solutions data & IA.

Vous travaillez la gouvernance et l’organisation d’Ekimetrics pour que tous nos projets soient des succès. En effet, selon la mesure des trois « U », nos solutions doivent être Utiles, Utilisables et Utilisées. Vous définissez également les orientations à prendre en termes de choix techniques, architecture de données, data engineering, cloud et déploiement de nos projets Data et IA.

Afin de mener avec succès des chantiers de transformation importants, vous définissez la feuille de route technique pertinente et en assurez la déclinaison sur l’ensemble de nos solutions. Vous êtes également en lead sur la conception de nos solutions data phares.

Aussi, vous intervenez en phase d’avant-vente de nos projets Data (RFP) afin d’assurer la cohérence et la pertinence de nos propositions clients.

Enfin, vous contribuez au rayonnement de la communauté DEA et de l’expertise d’Ekimetrics dans ce domaine, en interne comme en externe.

Notre stack technique

Cloud : Azure, GCP

Data Platform : Databricks, Snowflake, BigQuery

Data Engineering tools : pyspark, polars, duckdb, malloy, SQL

Infrastructure-as-code : Terraform, Pulumi

Gestion et orchestration des Données : Airflow, dbt

Bases de Données et Data Warehouses : SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, qdrant, Pinecone

GenAI : OpenAI APIs, HuggingFace, langchain, Talk-to-data

Monitoring : Datadog

👩 Votre profil

De formation ingénieur ou équivalent, vous avez au minimum 10 ans d’expérience en data engineering et/ou cloud engineering et avez déjà managé des équipes que vous avez fait grandir. Vous souhaitez rejoindre un projet où vous pourrez construire et avoir un impact tangible sur le développement de l’entreprise.

Vous avez idéalement acquis votre expérience dans une entreprise tech et/ou dans le secteur du conseil appliqué à des problématiques business.

Vous combinez des compétences stratégiques et de terrain, ainsi que des compétences analytiques et techniques qui vous permettent de comprendre rapidement les enjeux et de faire les recommandations techniques les plus pertinentes.

Vous êtes reconnu.e comme un.e leader dans votre domaine et savez embarquer les équipes.

Databricks enthusiast, vous maîtrisez obligatoirement Azure, DBT, et êtes titulaire d’une certification Databricks et/ou Azure.

Bon.ne communiquant.e, vous savez adapter votre discours d’expert aux enjeux et connaissances de vos interlocuteurs. Vous êtes à l’aise en français et en anglais, à l’écrit comme à l’oral.

🤝 Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Ekimetrics, c’est intégrer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien :

·       Evoluer dans un environnement entrepreneurial et non traditionnel (#curiosité)

·       Être capable de donner et recevoir du feedback pour s’améliorer en continu (#excellence)

·       Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique, riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-être et savoir-faire (#transmission)

·       Faire partie d’une communauté accueillante et soudée (#plaisir)

·       Imaginer des solutions inattendues & sortir de sa zone de confort (#créativité)

En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Notre raison d’être : Faire de la data science et de l’intelligence artificielle l’accélérateur de la transformation durable des organisations.

Nous sommes également certifiés Great Place to Work© en France, au Royaume-Uni et aux Etats-Unis, et notre bureau de Hong Kong a reçu le prix Best Companies to Work for in Asia 2023©.

🤩Vous aurez accès à …

·       Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School.

·       Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People ;

·       De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;

·       Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards)

·       Une politique de télétravail flexible.

🔄 Notre processus recrutement

🔸 Un entretien RH avec Laura, notre responsable recrutement Groupe

🔸 Un entretien avec Arnaud, Practice Leader Data engineering & Architecture (France), puis avec Siddharth, Domain Leader Data engineering & Architecture (Hong Kong),

🔸 Une étude de cas à faire chez vous et à restituer en entretien avec notre CTO

🔸 Un entretien avec Romain, notre CTO

🔸 Un entretien final avec Simon, Partner et Chief Solutions Officer

Nous serions ravi.e.s de vous donner de plus amples informations lors d’un entretien et attendons votre candidature avec impatience !

En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.