Manager Data Engineering

Een Manager Data Engineering bij KPMG heeft de verantwoordelijkheid om data-gedreven oplossingen te ontwerpen die bedrijven helpen bij hun belangrijkste uitdagingen. Dit houdt in dat je samenwerkt met Solution Architects om complexe zakelijke problemen te vertalen in technisch uitvoerbare plannen, en dat je het Advanced Analytics- en Big Data-team leidt in het creëren van innovatieve architecturen. Je fungeert als brug tussen technische en niet-technische belanghebbenden en zorgt ervoor dat elke oplossing is afgestemd op de unieke behoeften van de klant.

Om als Manager Data Engineering bij KPMG aan de slag te kunnen, heb je een afgeronde masteropleiding in Computer Science of een specifiek gerelateerd vakgebied nodig, vergezeld van minimaal vijf jaar relevante werkervaring. Daarnaast is ervaring in consultancy en kennis van softwarearchitectuurpatronen en cloudtechnologieën (zoals AWS, Azure, of GCP) essentieel. Ook moet je ervaring hebben met programmeertalen zoals Python of Java, en sterke communicatievaardigheden bezitten om technische inzichten over te brengen aan een breder publiek.

Als Manager Data Engineering bij KPMG kun je rekenen op een competitief salaris met bonusmogelijkheden, evenals een vaste onkostenvergoeding en thuiswerkvergoeding. Je krijgt ook 30 vakantiedagen, waarvan je extra dagen kunt kopen of verkopen. Bovendien krijg je een volledig ingerichte thuiswerkplek, een leaseauto of mobiliteitsbudget, en toegang tot cursussen voor je professionele ontwikkeling en welzijnsprogramma's.

In jouw rol als Manager Data Engineering bij KPMG werk je met een verscheidenheid aan technologieën waaronder cloud-native oplossingen en open-source tools. Je maakt gebruik van geavanceerde AI-technieken, zoals Generatieve AI, en werkt met containerisatie-tools zoals Docker en Kubernetes. Je bent ook verantwoordelijk voor het implementeren van best practices voor systeemontwikkeling en architectuurframeworks die aansluiten bij de bedrijfsdoelen van jouw klanten.

De rol van Manager Data Engineering bij KPMG is cruciaal voor het ondersteunen van onze missie om zakelijke expertise en technologieën samen te brengen. Door data-gedreven oplossingen te ontwikkelen, help je bedrijven om veerkrachtige en innovatieve organisaties te worden. Je werk beïnvloedt diverse industrieën en zorgt ervoor dat KPMG vooroploopt in de vooruitgang van technologieën zoals Big Data en AI.

Bij het beantwoorden van deze vraag is het belangrijk om een specifiek project voor te bereiden dat je hebt geleid, inclusief je rol, de gebruikte technologieën en de impact die het project had op de organisatie. Focus op de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je deze overwon, en benadruk de meetbare resultaten die je hebt behaald.

Om te laten zien dat je in staat bent om technische oplossingen af te stemmen op bedrijfsdoelen, kun je het proces uitleggen dat je volgt om de eisen van belanghebbenden te begrijpen. Bespreek ook hoe je met verschillende teams samenwerkt om feedback te verzamelen en ervoor te zorgen dat de oplossingen werkelijk waarde toevoegen aan de organisatie.

De belangrijkste vaardigheden omvatten technische vaardigheden in data-engineering tools en programmeertalen, evenals sterke communicatieve vaardigheden om effectief te kunnen samenwerken met diverse teams. Daarnaast zijn leiderschapsvaardigheden van cruciaal belang om een team aan te sturen en te inspireren, en moet je goed kunnen nadenken over architectuur en systeemoplossingen.

Een manier om dit aan te pakken is door regelmatig relevante vakliteratuur te lezen, deel te nemen aan conferenties, en online cursussen te volgen. Veel professionals maken gebruik van netwerken en online communities om kennis en ervaringen uit te wisselen. Het is ook waardevol om uitdagingen en innovaties bij anderen in de sector te volgen.

Bij het beantwoorden van deze vraag is het nuttig om een specifieke situatie te delen waarin je leiderschap hebt getoond. Leg uit hoe je teamleden hebt gemotiveerd en ondersteund, doelen hebt gedefinieerd, en hoe de onderlinge communicatie heeft geleid tot een succesvol resultaat. Denk aan obstakels die je onderweg bent tegengekomen en hoe je deze hebt overwonnen.

Om met verschillende verwachtingen om te gaan, is het belangrijk om een open communicatielijn te onderhouden. Maak een tijdlijn om verwachtingen en prioriteiten vast te leggen, en zorg ervoor dat iedereen zich gehoord voelt. Probeer de belangen van alle partijen te begrijpen en bied waar mogelijk compromissen aan om tot een gezamenlijke oplossing te komen.

Geef een overzicht van de cloud-platforms waar je mee hebt gewerkt, evenals de specifieke projecten waarbij je deze technologieën hebt toegepast. Leg uit hoe deze platforms bijdroegen aan de schaalbaarheid en efficiëntie van je oplossingen, en bespreek eventuele uitdagingen die je bent tegengekomen en hoe je deze hebt overwonnen.

Identificeer enkele uitdagingen die je bent tegengekomen, zoals datakwaliteit, systeemintegratie of technische beperkingen. Leg uit hoe je deze uitdagingen hebt geanalyseerd en welke specifieke stappen je hebt ondernomen om ze aan te pakken. Dit laat zien dat je probleemoplossend vermogen hebt en in staat bent om binnen een complexe omgeving te werken.

Je kunt hierover nadenken door na te gaan welke aspecten van je werk je het meest inspireert. Dit kan zijn het werken met nieuwigheden in technologie of het zien van de impact die je oplossingen hebben op bedrijven. Deel specifiek wat je drijft om deze rol te vervullen en waarom je het nog leuk vindt om in de data engineering en AI sector te werken.

Bereid voorbeelden voor waarin je technologie hebt ingezet om processen te optimaliseren of nieuwe inzichten aan het licht te brengen. Dit kan gaan over datavisualisatie, automatisering van processen, of het maken van datastromen die waarde toevoegen aan bedrijfsactiviteiten. Laat zien hoe jouw technische aanpak heeft geleid tot meetbare resultaten die de algehele efficiëntie of klanttevredenheid hebben verbeterd.