Junior Data Analyst / (ML Intern)

Привіт! Давай знайомитись ближче. Ми — Quarks, українська компанія, що створює продукти й технології у галузі Social Discovery та онлайн-знайомств. Ми сфокусовані на розробці високонавантажених продуктів, які допомагають людям з усього світу знайомитися і спілкуватися онлайн. Також працюємо над сервісами для маркетингу, аналітики та модерації.

Наш флагманський продукт Kismia — міжнародна платформа для онлайн-знайомств, що представлена на WEB, iOS та Android. Завдяки технологіям допомагаємо ділитися думками, бажаннями та почуттями вже більше 10 років. Kismia налічує понад 60 мільйонів користувачів і доступний на 9 мовах. Все це стало можливим завдяки нашим співробітникам — кваркам.

Ми шукаємо Junior Data Analyst / (ML Intern) для вирішення аналітичних задач команд. Позиція передбачає роботу з даними, їх аналізом, формуванням дашбордів та підтримкою алгоритмів, а також можливість розвиватися в напрямку ML та із фокусом на машинне навчання.

У тебе будуть такі завдання:

• Візуалізація та аналіз даних: створення і підтримка аналітичних звітів для команди, використовуючи Tableau.

• Моніторинг показників: регулярний огляд метрик, формування звітів і контроль результатів.

• Робота з базами даних: написання SQL-запитів для перевірки якості даних та підтримки трекінгу.

• Оцінка якості AI-моделей: аналіз роботи моделей, виявлення слабких місць та точок для покращення.

• Формування датасетів: збір, обробка та підготовка даних для навчання ML-моделей.

• Оптимізація моделей: підтримка та перенавчання моделей на основі нових даних для підвищення їхньої точності.

• Дослідження нових рішень: пошук, аналіз та тестування нових AI-моделей та алгоритмів.

Для нас важливо:

• Досвід роботи з SQL: написання запитів для аналізу даних.

• Практичні навички аналітики: досвід роботи з Tableau для візуалізації даних.

• Базове знання Python: вміння працювати з бібліотеками для обробки даних (Pandas, NumPy)

• Знання систем контролю версій (Git)

Для нас буде плюсом, якщо ти маєш:

• Досвід роботи з бібліотеками для машинного навчання: Scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy.

• Знання PyTorch або інших фреймворків для ML.

• Досвід роботи з LLMs, RAG або Computer Vision.

• Розуміння принципів оптимізації та перенавчання ML-моделей.

Що на тебе чекає в Quarks:

• Крута команда. Довіра в усьому, компетентність та почуття гумору — ми працюємо з найкращими

• Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи

• Твоя безпека — найважливіше для нас. Ми через все проходимо разом

• Комфортні умови та графік. Можливість гібридного формату роботи. Якщо обираєш офіс, то це спейс із обладнаним робочим місцем, PlayStation, кава-поінтами, корпоративними сніданками та обідами. А ще — безлімітні снеки та напої. До того ж, ти сам обираєш, коли розпочинати й завершувати робочий день, у межах прайм-тайму. Локація офісу — 5 хвилин пішки від метро Тараса Шевченка

• Освіта й кар’єрне зростання. Тренінги всередині компанії, власна бібліотека, ком’юніті за спеціальністю для обміну досвідом та участь у ключових заходах IT-індустрії. Ми за Lifelong Learning — заохочуємо до навчання та компенсуємо вартість зовнішніх курсів

• Оплачувані day off та відпустка. Ти можеш взяти вихідний або відпустку в будь-яку потрібну мить, без додаткових пояснень

• Відкритість і фідбек. У нас немає заборонених тем і надмірної субординації

• Турбота про здоров’я та спорт. Медичне страхування та оплачувані лікарняні, корпоративний лікар і масажі просто в офісі, компенсація психолога, знижки на відвідування спортклубів

Наша робота надихає, адже ми щодня об’єднуємо мільйони людей по всій планеті.

Більше про кварків можна дізнатися в соцмережах. 
Follow us в Insta, In та Тік-Ток 

Хочеш приєднатися до команди? Чекаємо на твоє CV