Pessoa Analista Engenheiro de Analytics Sênior - Data Engineering Analyst

Como Engenheiro de Analytics Sênior na RD Station, suas principais responsabilidades incluem desenhar e construir soluções para automação de processamento de dados, garantir a integridade das informações em pipelines de dados, e colaborar com cientistas de dados para integrar modelos de Machine Learning nas operações. Você também será encarregado de implementar soluções arquiteturais em engenharia de dados e MLOps, utilizando tecnologias como Python e Google Cloud Platform.

Para se candidatar à vaga de Engenheiro de Analytics Sênior na RD Station, você deve ter graduação em TI, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística ou áreas afins. Também é exigida experiência em engenharia de dados, domínio de Python, e familiaridade com Google Cloud Platform, incluindo Vertex AI e BigQuery. Ter experiência em MLOps e com sistemas de processamento distribuído como Apache Spark é considerado um diferencial.

Trabalhar de forma Data Driven na RD Station significa tomar decisões baseadas em dados, utilizando análises e informações precisas para direcionar estratégias e operações. Como Engenheiro de Analytics Sênior, você terá um papel crucial em garantir que os líderes da empresa tenham as ferramentas e informações necessárias para implementar essa abordagem em suas áreas, revolucionando a maneira como interagimos com nossos clientes.

No cargo de Engenheiro de Analytics Sênior na RD Station, você utilizará tecnologias como Python para processamento de dados, Apache Spark para manipulação de grandes volumes de dados, e Google Cloud Platform para gerenciamento e armazenamento de dados. Também poderá trabalhar com APIs para integração de dados e implementações de soluções em MLOps.

A RD Station é comprometida com a diversidade e inclusão, sendo reconhecida como primeiro lugar no GPTW 2023 em categorias como mulher e étnico-racial. A empresa possui pilares de Diversidade e Inclusão, que garantem a acolhida e empoderamento de todos, promovendo um ambiente de trabalho respeitoso e colaborativo, onde todos têm a oportunidade de se desenvolver.

Ao responder essa pergunta, destaque projetos específicos em que você utilizou Python e tecnologias de Big Data, como Apache Spark ou Google Cloud. Explique como você abordou desafios e garantiu a eficiência nos processos de dados, mostrando seu impacto nas operações.

Ao discutir melhores práticas, mencione a importância de documentar o fluxo de dados, assegurar a qualidade das informações, e implementar monitoramento contínuo. Explique como você incorporaria métodos de versionamento e CI/CD para garantir que os pipelines permaneçam robustos e eficientes.

Para essa pergunta, compartilhe exemplos de como você integrou modelos de Machine Learning em processos de dados. Explique seu papel na refatoração de modelos existentes e a necessidade de otimização dessa tecnologia para melhorar resultados, enfatizando sempre seu foco em resultados práticos.

Ao responder, enfatize suas experiências específicas com Google Cloud, como a utilização de BigQuery ou Vertex AI. Mencione como essas ferramentas auxiliaram na implementação de projetos e a eficiência que trouxeram para o seu trabalho, demonstrando seu entendimento da plataforma.

Responda essa pergunta detalhando um projeto específico, destacando como você se relacionou com outras áreas, solucionou problemas e convergiu esforços para objetivos comuns. Isso mostrará sua habilidade em colaborar e se comunicar em uma equipe diversificada.

Ao discutir desafios, não se esqueça de fornecer exemplos concretos e como você aplicou suas habilidades para superá-los. Isso destaca sua capacidade de resolver problemas e sua resiliência diante de dificuldades no processamento de dados.

Explique suas estratégias para implementar políticas de segurança em manipulação de dados, mencionando práticas de governança de dados e controle de acesso. Mostrar conhecimento em normas, como a LGPD, é um diferencial importante aqui.

Discuta como você busca constantemente conhecimento por meio de cursos, webinars, blogs ou grupos de discussão. Saliente a importância de se manter em contato com as tendências do setor e como isso impacta seu trabalho na RD Station.

Se você tem experiência com ferramentas como Apache Airflow ou Google Cloud Composer, discorra sobre como usou essas ferramentas para otimizar processos. Fale sobre a importância da automação e sua contribuição para a eficiência das operações.

Ao responder, enfatize a importância de um ambiente colaborativo, inclusivo e que valoriza a inovação. Mencione como você espera contribuir para um time que busca constantemente a evolução e impacta positivamente o mercado.