Analista de Business Intelligence/ Híbrido - Macaé

O Analista de Business Intelligence na Capco desempenha um papel fundamental apoiando as Gerências Setoriais com soluções para otimização de processos, desenvolvimento de painéis e dashboards e interação contínua com stakeholders. Esse profissional deverá registrar demandas em sistemas e emitir relatórios conforme a governança em vigor, assegurando que os objetivos de performance sejam atingidos.

Para se candidatar à vaga de Analista de Business Intelligence na Capco, é necessário possuir um diploma de nível superior em áreas como Comércio Exterior, Administração, Engenharia, entre outras. Além disso, espera-se que o candidato tenha pelo menos seis anos de experiência profissional, assim como conhecimento avançado em ferramentas como o pacote Office, SAP, BW, Power BI, Excel, e em processos de ETL.

A Capco promove uma cultura de inclusão e diversidade, oferecendo um ambiente colaborativo e acolhedor. O Analista de Business Intelligence terá a oportunidade de trabalhar em projetos relevantes, sem esquecer de participar de iniciativas sociais através de comitês que celebram a diversidade entre seus colaboradores, como grupos voltados para Mulheres, Pessoas com Deficiência e LGBTQIAPN+.

Habilidades técnicas fundamentais para o Analista de Business Intelligence na Capco incluem conhecimento avançado em ferramentas como Excel, Power BI e sistemas de ETL. Também é imperativo o domínio de linguagens como M, DAX, SQL e Python, que são essenciais para o desenvolvimento de soluções de BI eficientes e eficazes.

A Capco se compromete a acelerar sua carreira ao oferecer suporte no desenvolvimento profissional através de diversos programas de treinamento e mentoring. Como Analista de Business Intelligence, você terá a oportunidade de aprender continuamente e crescer junto aos seus colegas, contribuindo assim para o sucesso da empresa e de sua própria trajetória profissional.

Ao responder essa pergunta, mencione especificamente as ferramentas que você utilizou como Excel avançado, Power BI e qualquer experiência com ETL. Descreva um ou dois projetos onde essas ferramentas foram essenciais para o sucesso de sua análise, permitindo que você demonstre sua capacidade operacional.

Para responder a esta pergunta, expanda sobre sua experiência em identificar gargalos nos processos e discutir métodos que você implementou para otimizar esses processos. Exemplifique como você usou dados analíticos para melhorar a eficiência e o desempenho de sua equipe anterior.

Fale sobre a extração, transformação e carga de dados – como você já participou de passos desse processo, destacando a importância do ETL para garantir que os dados utilizados em relatórios e dashboards sejam precisos e consistentes. Aproveite para descrever sua experiência com ferramentas de ETL.

Compartilhe uma experiência específica onde você teve que trabalhar sob pressão, mencionando como você priorizou suas tarefas e gerenciou sua carga de trabalho. Demonstre sua habilidade de manter a qualidade do trabalho mesmo em situações desafiadoras.

Descreva sua experiência com a linguagem DAX e como a utilizou para criar medidas e cálculos em suas análises com Power BI. Concretize sua resposta com exemplos de resultados obtidos através do seu domínio da linguagem.

Fale sobre seu papel em projetos colaborativos, como você contribuiu e como a comunicação foi essencial. Destaque suas habilidades interpessoais e sua capacidade de trabalhar em equipe para atingir objetivos comuns.

Comente sobre a importância da visualização de dados e como você utiliza dashboards e relatórios interativos para facilitar a compreensão da sua análise. Destaque um exemplo em que sua apresentação ajudou a influenciar decisões dentro da empresa.

Discuta os cursos que você fez, as conferências que você assistiu, e como você acompanha blogs ou podcasts focados em BI e análise de dados. Isto mostrará seu comprometimento com o desenvolvimento profissional e adaptação às mudanças da indústria.

Descreva como você usou Python em seus projetos anteriores para automatizar processos de análise de dados ou para manipular grandes conjuntos de dados. Explique de forma clara como suas habilidades em Python contribuíram para a qualidade dos seus projetos de BI.

Identifique os desafios específicos que você enfrentou, como qualidade de dados inconsistentes ou prazos apertados, e discuta como você abordou e superou esses desafios. Isso mostrará sua resiliência e capacidade de resolução de problemas em um ambiente de BI.