Senior Data Engineer (m/w/d) - job 1 of 2

Ein Senior Data Engineer (m/w/d) bei Sopra Steria ist verantwortlich für die Steuerung von spannenden IT-Projekten im Business Intelligence-Bereich. Dazu gehört die Analyse von Daten, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert, sowie die Datenmodellierung und die Erstellung von ETL/ELT-Prozessen. Zudem arbeitest du daran, BI-Landschaften in der Cloud zu entwickeln und zu optimieren, sowie innovative Architekturen zu entwerfen.

Für die Position des Senior Data Engineer (m/w/d) bei Sopra Steria ist ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Berufsausbildung erforderlich. Darüber hinaus solltest du praktische Erfahrungen im Bereich Big Data und Datenbanksysteme sowie mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Warehousing, insbesondere in der Datenmodellierung mitbringen. Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Snowflake oder Azure sind ebenfalls notwendig.

Der Arbeitsalltag eines Senior Data Engineer (m/w/d) bei Sopra Steria ist vielfältig und dynamisch. Du wirst an verschiedenen IT-Projekten arbeiten, die eine enge Zusammenarbeit mit Kunden erfordern. Das beinhaltet die Analyse und Aufbereitung von Daten, die Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen und die Optimierung der BI-Landschaft. Zudem setzen wir auf hybrides Arbeiten, was dir Flexibilität gibt.

Sopra Steria bietet umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten für Senior Data Engineers (m/w/d), darunter fachliche und methodische Trainings sowie Zertifizierungen. Es gibt einen monatlichen Research Day, und du kannst bis zu 10 Tage im Jahr für Schulungen nutzen. Wir unterstützen dein Wachstum und fördern deine Weiterentwicklung in innovativen Technologien.

Für die Position des Senior Data Engineer (m/w/d) bei Sopra Steria sind gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau) sowie Englischkenntnisse wichtig. Da die Arbeit oft mit internationalen Kunden und Teams in Kontakt kommt, sind Kommunikationsfähigkeiten auf diesen Sprachen entscheidend für den Erfolg in dieser Rolle.

Bei der Beantwortung dieser Frage solltest du konkret auf ein Projekt eingehen, bei dem du federführend warst. Beschreibe die Herausforderung, die Technologien, die du verwendet hast, und die Ergebnisse, die durch deine Arbeit erzielt wurden. Hebe den Einfluss hervor, den dein Beitrag auf das Unternehmen oder den Kunden hatte.

Hier ist es wichtig zu erläutern, dass du gerne strukturiert und analytisch arbeitest. Beschreibe deine Methode zur Erfassung von Anforderungen, die Analyse von Quellen und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Gehe darauf ein, wie wichtig es für dich ist, das richtige Modell für die jeweiligen Anforderungen zu finden, und erwähne bewährte Methoden oder Tools, die du nutzt.

Bei der Beantwortung dieser Frage könntest auf Probleme wie Datensilos, Datenqualität und Performance eingehen. Erkläre, wie du diese Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast, und betone die Wichtigkeit einer guten Datenarchitektur sowie effektiven ETL-Prozesse.

Um diese Frage zu beantworten, beschreibe Ansätze wie die Nutzung von paralleler Verarbeitung, inkrementellen Datenladungen oder der Einsatz von optimierten Datenformaten. Du kannst auch darauf eingehen, wie wichtig regelmäßige Reviews und Anpassungen sind, um die Effizienz im Laufe der Zeit zu erhöhen.

Hier solltest du eine Liste von Tools und Technologien nennen, die du bereits verwendet hast, zum Beispiel Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen. Betone, wie wichtig es für dich ist, mit den neuesten Technologien Schritt zu halten, um optimale Ergebnisse zu erzielen und die Erwartungen deiner Kunden zu übertreffen.

Bei dieser Frage ist es sinnvoll, mehrere Metriken zu berücksichtigen, wie Benutzerakzeptanz, Performance der Berichte und Return on Investment. Stelle sicher, dass du erklärst, wie du eng mit den Stakeholdern zusammenarbeitest, um klare KPIs und Ziele zu definieren und diese regelmäßig zu bewerten.

Hier solltest du auf die Wichtigkeit von Datenqualität hinweisen und Strategien wie Datenscreening, Validierung und die Implementierung von Daten-Governance-Richtlinien erläutern. Betone, wie proaktive Maßnahmen helfen können, Probleme frühzeitig zu erkennen und den Datenfluss zu optimieren.

Hier kannst du auf deine regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten, Online-Kurse oder die Teilnahme an Konferenzen eingehen. Betone, dass du es als wichtig siehst, über aktuelle Trends und Technologien informiert zu bleiben und dass du aktiv lernst, um diese Kenntnisse in deiner Arbeit anzuwenden.

Hier solltest du eine konkrete Situation beschreiben, in der deine Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungskompetenzen zum Tragen kamen. Erläutere, welche Schritte du unternommen hast, um eine Lösung zu finden, und welche Resultate daraus resultierten. Dies zeigt deine Teamfähigkeit und dein Engagement.

Beschreibe deinen Ansatz zur Evaluierung neuer Technologien und wie du deren Integration in bestehende Systeme planst. Erkläre, wie du Teams schult und welche Tests durchgeführt werden, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten. Dies unterstreicht deine proaktive Haltung und deinen Weitblick.