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Job details

シニアエンジニアリングマネージャー・Enterprise AI

ウーブン・バイ・トヨタについて

ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタグループの一員として、人を想うイノベーションを生み出し、モビリティの変革に挑戦しています。人、モノ、情報、エネルギーの移動を進化させ、モビリティの常識に挑み続けることで、人の可能性が拡がる世界を創造します。自動運転・先進運転支援技術、車両ソフトウェア開発プラットフォーム「Arene OS (アリーン OS)」、モビリティのためのテストコース「 Toyota Woven City(ウーブン・シティ)」、トヨタのグロースファンド「Woven Capital」を通じて、安全でよりつながる社会の実現と幸せの量産をお届けし、移動の未来を紡いでいきます。


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チームについて

Enterprise AIは、機械学習の開発を支援・加速するためのエンドツーエンドのツール体験を提供するAIプラットフォームです。自動運転やその他の関連プロジェクトをサポートします。

Enterprise AI - クラウドインフラチームのソフトウェアエンジニアとして、Woven by Toyota内外の機械学習エンジニアと協力し、堅牢でスケーラブルな機械学習プラットフォームを構築します。


求める人材

私たちは、チームと協力し、Enterprise AIのワークロードをサポートし、機械学習モデル開発ライフサイクルの最新のソリューションを提供する効率的なツールとフレームワークを構築することに情熱を持っている候補者を求めています。このポジションはハイブリッド勤務で、週3回のオフィス勤務が求められ、エンジニアリングチームのディレクターに報告します。



業務内容
  • チーム全体をリード
  • メンバーや他のチームリーダー/プロダクトチームと共に、プロダクトロードマップをリード
  • 目標設定、進捗管理、メンバーの成長・トレーニングの促進を通じて、組織の健康を確保
  • 人員、ツール、予算などのリソースを管理し、プロジェクトの成功に向けて適切に割り当て
  • チームメンバーと連携し、機械学習の取り組みを支えるスケーラブルなプラットフォームを提供
  • 分散アーキテクチャを改善し、新しいサービスやソリューションを設計、開発品質を確保するための指標を構築・追跡


必須条件
  • コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野の学位、または関連する実務経験
  • 7年以上のプロフェッショナルなソフトウェア開発経験、うち3年以上は技術チームの管理経験とプロダクトチームとの連携経験
  • 顧客のニーズに応える新しい機能を設計、コミュニケーション、開発する経験(Woven Planet内外)
  • イベント駆動型、分散型、クラウドアーキテクチャに関する経験とアジャイルスクラム開発ワークフローの理解。クラウド環境とIaC(例:AWS、GCP、Terraform)の知識
  • CI/CDツール、テスト自動化、ビルドツール開発の経験
  • 日本語と英語でのビジネスレベルの会話能力


歓迎条件
  • Go、Python、TypeScriptを使用した大規模分散アプリケーションの構築経験、さまざまなデータベースを利用した開発経験
  • KubernetesとGoを使用したクラウドアグノスティックなツールの構築経験
  • MLOps、DevOps、GitOpsワークフローの知識、最新のツールを使用した自動化インフラの構築経験


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注意事項

・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。

・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。

・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。


待遇・福利厚生

・経験に基づく業界水準に見合った給与

・勤務時間 :フレキシブルな勤務時間

・年次有給休暇:年間20日(初年度は入社月により日数が異なる)

・私傷病休暇:年間6日(初年度は入社月により日数が異なる)

・休日:土日、祝日、その他当社が定めた日

・社会保険:健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険

・住宅手当

・退職金制度

・レンタカーサポート

・社内研修制度(ソフトウェア学習・語学学習)


私たちのコミットメント

・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。

・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。

What You Should Know About シニアエンジニアリングマネージャー・Enterprise AI, Woven by Toyota

ウーブン・バイ・トヨタでは、シニアエンジニアリングマネージャー・Enterprise AIとして、エンドツーエンドのAIプラットフォームの成功をリードしていただきます。私たちは人を考えた革新を追求し、機械学習の開発をサポートするツールの構築を行っています。東京の中央区に位置しているこのハイブリッド勤務のポジションでは、メンバーや他のチームと協力しながら、スケーラブルな機械学習プラットフォームを設計・開発します。経験豊富なプロフェッショナルとして、チーム全体をリードし、組織の健康を確保するための目標設定やリソース管理を担当します。また、分散アーキテクチャの改善や新しいサービスの設計も行い、AIプロジェクトの推進役として活躍していただきます。私たちは、あなたの情熱と経験を活かして、未来のモビリティを一緒に創り上げることを楽しみにしています!

Frequently Asked Questions (FAQs) for シニアエンジニアリングマネージャー・Enterprise AI Role at Woven by Toyota
シニアエンジニアリングマネージャー・Enterprise AIの主な責任は何ですか?

シニアエンジニアリングマネージャー・Enterprise AIでは、チーム全体をリードし、エンタープライズAIのワークロードをサポートします。また、メンバーの成長を促進し、プロジェクトのリソースを適切に割り当て、機械学習モデル開発の最新のソリューションを提供します。

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シニアエンジニアリングマネージャー・Enterprise AIにはどのような資格が必要ですか?

このポジションでは、コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位、7年以上のプロフェッショナルなソフトウェア開発経験、3年以上のチーム管理経験が求められます。また、イベント駆動型のアーキテクチャやクラウド環境への知識も必要です。

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ウーブン・バイ・トヨタのハイブリッド勤務制度について教えてください。

ウーブン・バイ・トヨタでは、シニアエンジニアリングマネージャー・Enterprise AIとしてハイブリッド勤務が可能で、週に3回オフィスでの勤務が求められます。この柔軟な勤務形態によって、仕事とプライベートの両立がしやすくなっています。

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シニアエンジニアリングマネージャー・Enterprise AIのチームはどのような人たちですか?

このポジションのチームは、機械学習エンジニアや他のチームリーダーと協力し、エンタープライズAIの開発を推進しています。多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、高い専門性を活かして日々のプロジェクトに取り組んでいます。

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福利厚生にはどのようなものがありますか?

ウーブン・バイ・トヨタでは、経験に基づく業界水準に見合った給与や、フレキシブルな勤務時間、年次有給休暇(年間20日)、社会保険、住宅手当、社内研修制度など、充実した福利厚生を用意しています。

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Common Interview Questions for シニアエンジニアリングマネージャー・Enterprise AI
シニアエンジニアリングマネージャーとしてのリーダーシップのスタイルは?

リーダーシップはチームを鼓舞し、方向性を示すことが重要です。私たちは、オープンなコミュニケーションを通じてメンバーの意見を尊重し、共に成長する環境を作ることを目指しています。

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新しい機能を設計する際のプロセスは?

顧客のニーズを理解し、アイデアをブレインストーミングすることから始め、その後プロトタイプを作成し、フィードバックをもらう過程が重要です。これにより、価値ある機能を確実に届けることができます。

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データの分析手法について教えてください。

データの分析は、統計手法や機械学習アルゴリズムを駆使し、必要に応じて適切なツールを使用して行います。データのクレンジングや前処理も欠かせません。

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アジャイル開発の経験について語ってください。

アジャイル開発は、タスクの短いサイクルで反復的に行うことで、柔軟性を保ちながら迅速な開発を実現する手法です。経験が豊富な場合は、自己組織化したチームでの活動を強調すると良いでしょう。

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チームメンバーの成長をどのようにサポートしますか?

定期的な1対1のミーティングを行い、キャリアゴールに向かうサポートを行います。また、トレーニングやワークショップを提供し、スキル向上を促します。

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CI/CDの重要性について説明してください。

CI/CDは、継続的インテグレーションと継続的デリバリーを意味し、コードの品質向上とデプロイの迅速化に寄与します。自動化されたテストとデプロイメントにより、エラーを迅速に発見し対応できるため、安心して開発を進められます。

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クラウドアーキテクチャの経験は?

クラウドアーキテクチャの経験は、多様なクラウドプラットフォームに対応した設計と運用に役立ちます。具体的なプロジェクトの例を挙げて、自身の経験をアピールするのが良いです。

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言語スキルは業務にどう活かしますか?

日本語と英語のバイリンガルスキルは、国内外のクライアントやメンバーとのコミュニケーションに欠かせません。明確に意図を伝え、相手のニーズを理解する能力が業務をスムーズに進める鍵です。

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分散型アーキテクチャの利点は?

分散型アーキテクチャはシステムの可用性とスケーラビリティを高め、特定の障害点を減少させます。また、異なるサービスや機能を独立して展開・管理できるため、開発が柔軟になります。

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技術チームを管理する際に最も重要な要素は何ですか?

コミュニケーション、信頼、目標設定が重要です。チームメンバーとのオープンな対話を通じて信頼関係を築き、共通の目標に向かって協力し合う環境を作ることが求められます。

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