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Job details

Provisions & Loss Forecasting Coordinator

Creditas is a leading financial services platform in Latin America, providing various financial products. They're looking for someone to coordinate provisions and loss forecasting to guide their credit risk modelling.

Skills

  • Experience in credit risk modelling
  • Solid communication skills
  • Advanced Excel, SQL, Python knowledge
  • Ability to analyze macroeconomic scenarios

Responsibilities

  • Develop and improve provisioning models incorporating IFRS 9 parameters
  • Build models for Central Bank reporting
  • Conduct periodic backtests and validations of models
  • Implement continuous monitoring processes
  • Evaluate macroeconomic scenarios and their impact
  • Prepare clear managerial reports
  • Lead and develop the provisioning team
  • Engage with business areas, auditors, and management
  • Ensure models adhere to regulations

Education

  • Degree in Mathematics, Statistics, Economics, Actuarial Sciences, Engineering or related fields

Benefits

  • Group Life Insurance
  • Health Plan (SulAmérica)
  • Dental Plan (SulAmérica)
  • Corporate University (Academy)
  • Free psychology sessions online
  • Access to sports facilities
  • Birthday day off
  • Childcare assistance
  • Parental Leave
  • Flexible benefits card
To read the complete job description, please click on the ‘Apply’ button
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CEO of Creditas
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What You Should Know About Provisions & Loss Forecasting Coordinator, Creditas

Se você é apaixonado por números e tem um talento especial para modelagem, a Creditas está procurando por um Provisions & Loss Forecasting Coordinator para se juntar à nossa equipe em São Paulo! Nesta função vital, você vai estar no centro das decisões estratégicas que influenciam nosso portfólio de empréstimos. Sua missão será desenvolver e aprimorar modelos de provisão que não apenas atendam ao IFRS 9, mas que também levem em consideração cenários macroeconômicos em constante mudança. Isso significa que você terá a oportunidade de se engajar profundamente em análises significativas que ajudam a nossa empresa a manter sua liderança no mercado. Além disso, você será responsável por garantir a precisão e a performance dos modelos por meio de backtests e validações constantes. Também terá a chance de criar relatórios que tragam à tona insights valiosos sobre tendência de riscos. Queremos alguém que não apenas tenha experiência técnica em modelagem, mas que também saiba como comunicar conceitos complexos de forma clara para a equipe e a alta gestão. E o mais importante, na Creditas, valorizamos a colaboração e o aprendizado contínuo. Você será um líder para sua equipe, promovendo um ambiente de trabalho inclusivo onde todos se sintam ouvidos e valorizados. Se você está pronto para fazer a diferença e contribuir para a evolução de uma das maiores plataformas de crédito online da América Latina, não perca essa chance! Venha nos ajudar a moldar o futuro do crédito no Brasil.

Frequently Asked Questions (FAQs) for Provisions & Loss Forecasting Coordinator Role at Creditas
Quais são as principais responsabilidades do Provisions & Loss Forecasting Coordinator na Creditas?

O Provisions & Loss Forecasting Coordinator na Creditas é responsável por desenvolver e aprimorar modelos de provisão, realizar backtests e validações, implementar processos de monitoramento contínuo e elaborar relatórios gerenciais. Além disso, o profissional deve acompanhar o cenário macroeconômico e interagir com diversas áreas para apresentar resultados e recomendações estratégicas.

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Quais qualificações são necessárias para a vaga de Provisions & Loss Forecasting Coordinator na Creditas?

Para se candidatar à vaga de Provisions & Loss Forecasting Coordinator na Creditas, é necessário ter formação em Matemática, Estatística, Economia, ou áreas afins, além de experiência sólida em modelos de risco de crédito, especialmente para a IFRS 9 e a Resolução CMN nº 4966. Conhecimentos avançados em Excel, SQL e Python também são exigidos.

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Como é o ambiente de trabalho para o Provisions & Loss Forecasting Coordinator na Creditas?

Na Creditas, o ambiente de trabalho para o Provisions & Loss Forecasting Coordinator é colaborativo, inclusivo e focado no aprendizado contínuo. A empresa valoriza a diversidade e promove um espaço onde todos se sentem respeitados e acolhidos, incentivando a troca de ideias e o desenvolvimento profissional.

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Quais são os benefícios oferecidos para o Provisions & Loss Forecasting Coordinator na Creditas?

O Provisions & Loss Forecasting Coordinator na Creditas pode contar com diversos benefícios, incluindo plano de saúde, seguro de vida, auxílio creche, licença parental estendida, e acesso a programas de bem-estar e de educação financeira. A empresa também oferece flexibilidade de trabalho, seja presencial, remoto ou híbrido.

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Como é o processo seletivo para a vaga de Provisions & Loss Forecasting Coordinator na Creditas?

O processo seletivo para a vaga de Provisions & Loss Forecasting Coordinator na Creditas é flexível, começando com a candidatura e, em alguns casos, com testes adicionais. A equipe de Talent Acquisition está comprometida em fornecer feedbacks em todas as etapas, garantindo uma experiência positiva para todos os candidatos.

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Common Interview Questions for Provisions & Loss Forecasting Coordinator
Como você identifica e implementa melhorias nos modelos de provisão?

Para responder a essa pergunta, enfatize seu processo de análise de dados e backtesting. Explique que você examina regularmente a performance dos modelos e busca feedback das partes interessadas para identificar áreas de melhoria, garantindo assim que os modelos sejam sempre precisos e atualizados.

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Pode descrever uma situação em que você teve que comunicar um conceito técnico a uma audiência não técnica?

Aqui, você deve compartilhar um exemplo específico de quando precisou simplificar um conceito complexo. Destaque como você usou analogias ou gráficos para facilitar a compreensão e como isso ajudou na tomada de decisão da equipe.

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Quais ferramentas você utiliza para realizar análises de cenário macroeconômico?

Neste caso, é importante mencionar suas ferramentas favoritas como Excel, Python e SQL. Descreva também brevemente como você utiliza essas ferramentas para coletar, analisar e interpretar dados macroeconômicos, ligando insights às implicações de risco de crédito.

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Como você realiza backtests em modelos de risco de crédito?

A resposta deve incluir seu procedimento de comparação nas previsões do modelo com dados reais históricos, explicando como isso ajuda a validar a precisão e a efetividade dos modelos. Discuta também a importância de iterar sobre os modelos com base nos resultados obtidos.

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Qual é a sua experiência com o IFRS 9 e como aplicá-lo em modelos de provisão?

Responda detalhando seu conhecimento sobre os parâmetros do IFRS 9, como PD, EAD e LGD. Forneça exemplos de como você já integrou essas métricas em projetos anteriores e a importância dessa conformidade no contexto regulatório.

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Como você gerencia prazos em um ambiente de trabalho com múltiplas demandas?

Fale sobre técnicas de priorização que você utiliza, como a Matriz de Eisenhower ou métodos ágeis, e como ferramentas de gerenciamento de projetos, como Trello ou Asana, podem ser úteis para agendar e acompanhar progressos efetivamente.

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Como você mantém-se atualizado sobre as tendências do mercado de crédito?

Aqui, mencione fontes de informação que você acompanha, como relatórios de mercado, webinars e grupos de discussão. Descreva também sua prática de networking com profissionais da área para trocar conhecimento e insights.

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Você já lidou com desafios regulatórios em sua experiência anterior? Como superou?

Descreva um desafio específico e como você abordou a situação. Foque em como você trabalhou em equipe e colaborou com outros departamentos para garantir a conformidade e mitigar riscos potenciais, demonstrando sua capacidade de resolução de problemas.

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Quais estratégias você considera mais eficazes para monitoramento contínuo de modelos?

Discuta a implementação de dashboards de acompanhamento e relatórios periódicos com métricas chave. Fale sobre a importância de ter um feedback loop constante a partir das análises de desempenho dos modelos.

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Como você lidera sua equipe em projetos desafiadores?

Aqui, mencione sua abordagem colaborativa e de encorajamento à inovação. Fale sobre a criação de um ambiente onde todos se sintam confortáveis em compartilhar ideias, bem como a importância de reconhecer e celebrar os sucessos da equipe.

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December 7, 2024

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