Ingeniero de datos

El Ingeniero de datos en Multiplica Talent es responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos escalables. Esto incluye la integración y el procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como la optimización del rendimiento de bases de datos y almacenamiento en la nube.

Se requiere más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares. Además, se valorará el dominio de Python, SQL y frameworks como Apache Spark, así como experiencia con plataformas en la nube como AWS o GCP.

Como Ingeniero de datos en Multiplica Talent, deberías tener experiencia en tecnologías como Python, SQL, bases de datos relacionales y no relacionales, así como herramientas de orquestación de flujos de datos como Apache Airflow. Conocimientos de CI/CD, Docker y Kubernetes son beneficios adicionales.

Multiplica Talent ofrece un paquete de beneficios atractivo que incluye un salario competitivo, prestaciones superiores a las de ley, 26 días de aguinaldo, seguros médicos, caja de ahorro y un plan de carrera para tu desarrollo profesional.

En Multiplica Talent, estamos comprometidos con el desarrollo profesional de nuestros empleados. Ofrecemos capacitación continua y un plan de carrera claro para que un Ingeniero de datos pueda crecer y evolucionar junto a nuestro equipo.

Al responder esta pregunta, asegúrate de mencionar proyectos específicos y las herramientas como Apache Spark o frameworks en la nube que utilizaste para manejar volúmenes de datos grandes, destacando tu rol en el proceso.

Debes hablar sobre estrategias que has implementado, como la indexación, el ajuste de consultas o la partición de datos, y mencionar cómo estas acciones mejoraron el rendimiento en tus experiencias previas.

Discute tus experiencias con herramientas y plataformas que permiten la integración de datos en tiempo real y comparte ejemplos de cómo implementaste estas soluciones en proyectos anteriores.

Sé honesto sobre tu experiencia con AWS, GCP o Azure. Puedes explicar cuál prefieres y por qué, basándote en proyectos específicos o requisitos en los que participaste.

Menciona los métodos que utilizas para verificar la calidad de los datos, como validaciones de datos y pruebas de integridad, y proporciona ejemplos de cómo has implementado estos estándares en el pasado.

Puedes compartir cómo sigues las tendencias de la industria, tales como leer blogs, asistir a conferencias o participar en cursos online, y resaltar cómo aplicas esta nueva información en tu trabajo.

Es importante que compartas un caso específico, explicando el problema, tu enfoque para resolverlo y el resultado final, lo que muestra tu capacidad de resolución de problemas.

Debes hablar sobre cómo priorizas la comunicación y cómo trabajas con los Científicos de Datos para entender sus necesidades, asegurando que sus requerimientos de datos sean correctos y estén disponibles.

Al responder, menciona herramientas como Apache Airflow, Prefect o Dagster, describiendo cómo las utilizaste en proyectos específicos y en qué aspectos benefició a tu equipo.

Es crucial que expliques las prácticas de seguridad que implementas, como la encriptación de datos y el acceso restringido, mostrando que tomas en serio la seguridad como Ingeniero de datos.