Ingeniero de Datos

Como Ingeniero de Datos en Multiplica Talent, serás responsable de manejar bases de datos, desarrollar reportes y colaborar en proyectos de minado de datos. Tu enfoque será en el diseño de informes efectivos que ayuden en la toma de decisiones estratégicas. Además, estarás utilizando tecnologías como AWS, Pyspark y Power BI, para optimizar procesos de análisis de datos.

Para aplicar al puesto de Ingeniero de Datos en Multiplica Talent, necesitas un mínimo de 2 años de experiencia en manejo de bases de datos y generación de reportes. Es fundamental el conocimiento en servicios de AWS, dominio en Pyspark y Power BI, así como habilidades intermedias de inglés. La experiencia en minería de datos también es deseable.

Multiplica Talent ofrece una variedad de beneficios a sus Ingenieros de Datos, incluyendo días de vacaciones adicionales, beneficios de salud, y oportunidades de crecimiento profesional. También brindan acceso gratuito a cursos para fomentar el aprendizaje continuo y programas de bienestar, como clases de yoga y terapia psicológica.

En Multiplica Talent, valoramos a los Ingenieros de Datos que poseen habilidades técnicas sólidas en manejo de bases de datos, así como competencias en AWS, Pyspark y Power BI. La capacidad para diseñar informes claros y útiles es esencial, al igual que la experiencia en minería de datos y un nivel intermedio de inglés para facilitar la comunicación con equipos internacionales.

El proceso de selección para el puesto de Ingeniero de Datos en Multiplica Talent generalmente incluye una revisión de CV, entrevistas técnicas y de comportamiento, donde se valorarán tus competencias y experiencias previas. Buscamos conocer tu capacidad de resolución de problemas y cómo te adaptarías a nuestro entorno de trabajo dinámico.

Al enfrentar un gran volumen de datos, mi enfoque es primero estructurar el flujo de datos, asegurándome de que cada etapa del proceso de análisis esté optimizada. Utilizaría herramientas como Pyspark para realizar procesamiento en paralelo, y AWS para el almacenamiento eficiente de datos. Es importante también planificar bien el esquema de bases de datos para hacer consultas más rápidas.

He trabajado con AWS en varios proyectos, configurando servicios como Amazon S3 para almacenamiento de datos y AWS Redshift para análisis de datos. Me he familiarizado con la creación de pipelines de datos en AWS, lo que me ha permitido integrar y procesar datos de fuentes múltiples de manera efectiva.

Utilizo Power BI para conectarme a diversas fuentes de datos, realizar transformaciones y visualizarlos de manera efectiva. Me enfoco en la narración de datos, asegurando que los informes no solo sean visualmente atractivos, sino que también transmitan la información clave necesaria para la toma de decisiones. Trabajo en colaboración con los interesados para entender sus necesidades informativas.

He utilizado diversas técnicas de minería de datos, como algoritmos de clustering y clasificación. Por ejemplo, he implementado algoritmos de k-means para segmentar clientes en diferentes grupos con características similares. También he trabajado en análisis predictivos utilizando regresión lineal y técnicas de machine learning para realizar proyecciones sobre datos históricos.

Me gusta mantenerme al día con las tendencias en análisis de datos a través de cursos en línea, webinars, y participando en comunidades profesionales. Regularmente leo blogs y publicaciones relacionadas con tecnología de datos, y trato de aplicar nuevas habilidades en proyectos personales o de trabajo para probar su efectividad.

En un proyecto anterior, tuvimos que migrar una gran base de datos a la nube, lo que presentaba riesgos de pérdida de datos. Implementé un plan de migración detallado que incluía múltiples copias de seguridad y probé cada parte del proceso antes de la migración final. Gracias a la planificación cuidadosa, logramos una migración exitosa y sin interrupciones.

Tengo un nivel intermedio de inglés, que he utilizado principalmente para leer documentación técnica y colaborar con equipos internacionales. Me siento cómodo participando en reuniones y comunicándome en inglés sobre aspectos técnicos. Estoy en constante mejora de mis habilidades lingüísticas a través de cursos y práctica continua.

La calidad de datos se refiere a la precisión, consistencia y confiabilidad de los datos. Para asegurar la calidad, realizo pruebas de limpieza de datos y validación antes de cualquier análisis. Implemento métricas de calidad y superviso regularmente los datos para detectar errores o inconsistencias que puedan surgir durante el procesamiento.

Un desafío común en equipos es la falta de comunicación, que puede llevar a malentendidos. Para abordar esto, fomento reuniones regulares de actualización y utilizo herramientas de gestión de proyectos para asegurar que todos estén alineados y claros sobre las metas del proyecto. Creo que una comunicación proactiva es clave para evitar conflictos.

Creo que soy un buen ajuste para Multiplica Talent porque tengo una sólida experiencia técnica en análisis de datos y una pasión por el aprendizaje constante. Mi enfoque en la colaboración y en la mejora continua se alinea con la misión de Multiplica de innovar y transformar organizaciones. Estoy emocionado por la oportunidad de contribuir y crecer dentro del equipo.