GenAI Engineer

Qui sommes-nous ?

SFEIR, c’est avant tout une communauté de 900 techs, en France, en Belgique et au Luxembourg, unis par la passion, dont 100 à Lille.

Nous aidons nos clients à :

- Innover avec la GenAI en donnant de la valeur à leurs données ;

- Être compatible avec le futur en développant leurs architectures SI, Cloud et Data ;

- Apporter une plus-value grâce aux API & microservices ;

- Développer des applications web et mobiles afin d’optimiser l’expérience client et garantir une connexion en tout lieu.

Et Lille dans tout ça ?

SFEIR Lille c'est :

- Une agence créée en 2014 par Nicolas Leroy ;

- 100 consultant(e)s qui ont l’occasion d’échanger régulièrement ;

- Des managers techniques qui comprennent ton métier ;

- Une dizaine de clients actifs localement et une centaine au niveau du groupe ;

- Des événements internes organisés chaque mois (afterworks, Meetup, formations) ;

- Une communauté active : une cinquantaine de conférences externes données en 2024 (Dev Lille, Devoxx, Meetup…) ;

- Des locaux dans le centre de Lille, à 5 minutes des gares !

💪 Ce qui fait notre force ?

1. Notre culture est Digital Native.

L’agilité est au cœur de notre fonctionnement.

On s’est inspiré des pratiques des entreprises Digital Natives pour construire notre succès : agilité, rapidité dans les prises de décision, organisation décentralisée, promotion et utilisation de l’Open Source, etc.

2. Notre stratégie est co-construite par les Techs pour les Techs.

La direction générale et la direction de chaque entité sont co-leadées par un directeur Engineering et un directeur Business.

Individuellement, chaque Sfeirian reporte à un(e) Engineering Manager, lui (elle)-même consultant(e) et qui a du temps dédié pour accompagner son équipe. Il (Elle) travaille étroitement avec le Business pour proposer les missions les plus adaptées à chacun(e).

3. Notre communauté est apprenante et dans le partage.

Nous sommes partenaires officiels de Google Cloud, AWS, Microsoft, Confluent, MongoDB, Linux Foundation, GitLab, Safe, Snowflake, Looker, entre autres.

Nous avons nos propres dispositifs de formation (SFEIR Institute, SFEIR School,…). Ça nous permet de former officiellement nos clients, et tout au long de l’année, les Sfeirians.

Nous sommes présents à de nombreux évènements Techs tant au niveau régional que national : tu as sûrement croisé des Sfeirians si tu vas aux Meetup, aux Dev Lille…

👩‍💻 👨‍💻 Qui sont les Sfeirians ?

100% des consultant(e)s sont des techs passionné(e)s par leur métier.

Ce qui nous rassemble aussi, c’est notre envie de contribuer à la communauté et à l’entreprise.

On a une hiérarchie très plate : on croit que l’entreprise est plus performante quand elle favorise l’autonomie et l’intelligence collective.

Tu t’attendais à ce qu’on te parle d’études, de diplômes ou d’expérience, dans cette section ?

Chez SFEIR, on n’a qu’un seul critère : c’est ton niveau technique et ta culture tech. On en reparle un peu plus bas !

🔧 Compétences clés recherchées 

Nous recherchons un(e) GenAI Engineer passionné(e) par l'IA générative et capable de concevoir, développer et optimiser des solutions basées sur les LLM (Large Language Model) et autres technologies d'IA générative.

- Solides compétences back-end pour l'intégration des modèles d'IA dans des architectures applicatives (ex : Python, FastAPI…) ;

- Maîtrise du prompt engineering et des techniques d'optimisation des interactions avec les modèles d'IA générative ;

- Connaissances en orchestration de modèles et en RAG (Retrieval-Augmented Generation) ;

- Compréhension du fonctionnement des modèles d'IA (transformers, LLM, modèles de diffusion) ;

- Sensibilité aux enjeux de FinOps liés à l'IA générative (optimisation des coûts, systèmes de facturation, efficience des ressources).

Ce que tu feras, en tant que GenAI Engineer chez SFEIR ?

Que ce soit pour automatiser la traduction des fiches produits, générer des images ou vidéos en rapport avec des caractéristiques produits, améliorer l’expérience client avec un chatbot spécialisé, créer des jumeaux numériques… Le secteur de nos clients voit émerger un nombre croissant d'applications concrètes de l'IA générative. 

Par exemple, un Sfeirian a contribué au développement et le déploiement d'une API unifiée, destinée à démocratiser l'accès aux services de GenAI en créant un point d'entrée unique et sécurisé. Cette API, conçue avec FastAPI en Python, permet d'exploiter un large éventail de fonctionnalités GenAI, allant de la génération de texte, d'images et de vidéos à l'embedding de texte, en passant par des techniques avancées de Retrieval Augmented Generation (RAG).L'architecture repose sur une combinaison de services Google Cloud, incluant Cloud Run, Firestore, Cloud Build et Vertex AI, des solutions tierces comme Pinecone, ainsi que les librairies LangChain et LangGraph.Il avait auparavant joué un rôle clé dans la création d'un assistant beauté basé sur l'IA générative et capable de recommandations personnalisées selon les caractéristiques uniques de l'utilisateur.

Dans le cadre de l’implémentation de notre plateforme GenAI chez un client, un autre Sfeirian a travaillé sur l’adaptation de connexions, la vérification des droits applicatifs, la création d’un connecteur pour charger des données à partir de Google Drive, l’ajout de nouvelles fonctionnalités, l’amélioration de features, et le branding de la solution. Il a également contribué à l’intégration d’autres produits IA chez le client pour avoir des comportements plus ciblés. Pour ce faire, il évoluait dans un environnement Python 3.7 à 3.10, FastAPI, des technologies de stream, Langchain, LiteLLM, Looker, Datadog, Langfuse pour la partie monitoring & FinOps.

👌 Comment on va t’aider à progresser :

- Des points mensuels avec ton(a) manager, qui est un(e) tech comme toi ;

- Des formations et des certifications selon tes besoins ;

- La possibilité de choisir ta mission et d’en changer lorsque tu en auras fait le tour ;

- L’opportunité de travailler au plus près de l’IA avec entre autres l’utilisation de RAISE, notre propre plateforme d’IA générative ;

- … Bref, on sera là pour t’accompagner dans toutes les situations.

🚀 Et si tu souhaites évoluer ?

Nous proposons des possibilités d'évolution verticales et horizontales. Nous pourrons t'accompagner pour te certifier ou évoluer sur une autre spécialité, ou encore devenir Tech Lead voire Architect.

Tu auras également la possibilité de prendre des rôles en interne si tu le souhaites :

- Évaluateur(trice) dans le processus de recrutement ;

- Formateur(trice) SFEIR School ou SFEIR Institute ;

- Speaker(euse) lors de conférences, Meetup, talks internes, auprès des écoles ;

- Engineering Manager si tu veux manager une équipe tout en restant dans la technique ;

- Staff Engineer si tu veux devenir contributeur(trice) individuel(lle), en apportant ton expertise à tous les métiers de SFEIR et à nos clients.

Et si tu as d'autres envies, on en discute, chacun(e) est différent(e) et on fait au cas par cas.

💻 Présentiel ou télé-travail ?

Les deux, capitaine !

La plupart de nos clients sont en mode hybride. Le classique, c’est 3 jours / 2 jours.

👋 La suite des événements :

1. Si tu réponds à cette annonce, un mail arrivera chez Agathe, Lisa, Gaëlle ou Khadija, les recruteuses de l’agence de Lille ;

2. L’une de nous te recontactera sous 2 jours pour un échange téléphonique d’une quinzaine de minutes ;

3. Parce que chacun(e) est unique, un entretien RH te sera proposé pour comprendre ton parcours et tes envies ;

4. Si tout est ok, on te proposera de passer les PlayOffs. Ce sont nos tests de sélection. Tu vas échanger et faire du pair programming avec 3 Sfeirians, en :

- Algorithmique

- Langage Python

- GenAI

Les évaluateurs(trices) pourront aussi te donner un aperçu de la culture d’entreprise et de la vie chez nous !

Tu pourras aussi discuter avec l’équipe commerciale qui te présentera nos clients et projets.

On revient vers toi au max 2 jours après les PlayOffs pour te débriefer, et :

- soit, on te dit sur quels aspects tu peux encore progresser et on te donne des billes pour que tu puisses grandir (et pourquoi pas revenir vers nous plus tard);

- soit, Nicolas LEROY te reçoit pour faire ta connaissance, partager sa vision de SFEIR et te faire une proposition d’embauche.

Si tu as encore des questions, contacte-nous sur LinkedIn !

Sinon, clique sur Postuler ✌️

Chez SFEIR, la confiance, la bonne humeur et l'inclusion font partie de notre ADN.

#L’inclusionEstUneForce: Notre process de recrutement inclusif assure une égalité de traitement et de chance aux candidats de tous horizons.-

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