Data Analyst PL

Como Data Analyst PL na Stone Tech, suas principais responsabilidades incluem a construção de dashboards, a realização de análises de dados que suportam a gestão e a tomada de decisões nos canais de vendas, e a participação em projetos estratégicos. Você será um elo vital, fornecendo insights acionáveis que ajudarão a equipe comercial a otimizar o seu desempenho.

Para se candidatar ao cargo de Data Analyst PL na Stone Tech, é essencial ter um conhecimento intermediário ou avançado em SQL e experiência prévia na construção de painéis em ferramentas como Looker Studio e Power BI. O conhecimento em Python é um diferencial e habilidades de comunicação são fundamentais para apresentar análises de forma clara e eficaz às equipes.

Trabalhar na Stone Tech significa fazer parte de um ambiente descontraído, inovador e desafiador. Valorizamos a autonomia e o trabalho em equipe, sempre encarando desafios como oportunidades de aprendizado. Nossa cultura é orientada pela colaboração e pela busca incessante por melhoria, sempre pensando na experiência do cliente.

A Stone Tech se dedica ao desenvolvimento contínuo de seus colaboradores. Oferecemos benefícios como acesso a plataformas de educação com livros, podcasts e treinamentos que buscam aprimorar suas habilidades. Além disso, promoveremos um ambiente onde feedbacks e discussões abertas são encorajados para estimular seu crescimento profissional.

Os benefícios para um Data Analyst PL na Stone Tech incluem plano de saúde e odontológico, vale refeição/alimentação, auxílio remoto, horário flexível, acesso ao Gympass, e um programa de participação nos lucros. Também oferecemos suporte à educação e desenvolvimento pessoal, refletindo nosso compromisso com o bem-estar e sucesso dos nossos colaboradores.

Ao construir dashboards, é fundamental entender quais métricas são mais relevantes para a equipe que utilizará a ferramenta. Comece coletando requisitos dos stakeholders, desenvolva protótipos e obtenha feedback contínuo durante o processo, garantindo que o resultado atenda às soluções de negócios necessárias.

Compartilhe uma ocasião em que suas análises de dados resultaram em insights acionáveis que impactaram positivamente os resultados da empresa. Destaque como você coletou e interpretou os dados, quais ações foram tomadas com base nas suas recomendações e o resultado final dessa decisão.

Discuta suas experiências com ferramentas como Looker Studio, Power BI ou outras. Explique sua preferência com base em aspectos como facilidade de uso, funcionalidades específicas para os dados com os quais você trabalhou e feedback de usuários finais que utilizarão os dashboards.

Mencione processos que você implementou para limpeza e validação de dados antes da análise. Isso pode incluir verificações de consistência, uso de scripts automatizados ou revisões manuais. Enfatize que a qualidade dos dados é essencial para garantir que as decisões tomadas sejam baseadas em informações precisas e confiáveis.

Fale sobre sua abordagem colaborativa e como você mantém as linhas de comunicação abertas com outros departamentos. Explique como você adapta sua comunicação para diferentes públicos e detalha a importância de explicar conceitos complexos de forma simples para permitir que sua equipe utilize as análises de forma eficaz.

Comente sua experiência com SQL e como você a utilizou para consultar e manipular grandes conjuntos de dados. Descreva situações em que skills avançadas de SQL resultaram em análises mais profundas e insights que impactaram decisões estratégicas.

Explique como você investe em seu aprendizado contínuo, seja por meio de cursos online, participação em webinars, leitura de artigos relevantes ou troca de experiências com outros profissionais da área. Mostre que você está comprometido em se manter atualizado com as tendências e tecnologias emergentes.

Discuta suas habilidades de gerenciamento de tempo e priorização. Compartilhe métodos que você aplica para organizar cargas de trabalho, como o uso de ferramentas de gerenciamento de projetos, estabelecer prioridades claras e alocar tempo suficiente para cada tarefa, sempre buscando garantir a entrega de qualidade.

Descreva um problema significativo que você enfrentou em um projeto, que pode ter sido uma falha nos dados, resistência de equipe ou prazos restritos. Explique como você identificou o problema, as ações que tomou para resolvê-lo e o que aprendeu com a experiência, destacando seu crescimento e adaptabilidade.

Comente sobre as métricas que você considera cruciais, como taxa de conversão, ticket médio, retenção de clientes e churn rate. Explique como você utilizaria essas métricas em suas análises para aprofundar a compreensão do desempenho de vendas e orientar estratégias de melhoria.