Analista de Dados / Hibrído - RJ

O Analista de Dados na Capco é responsável por realizar tarefas complexas que envolvem estruturação, gestão e monitoramento de ações, além de explorar e analisar dados utilizando modelos matemáticos e estatísticos. Você irá desenvolver relatórios dinâmicos e transformar análises em representações visuais, além de propor melhorias em processos e padrões.

Para se candidatar à vaga de Analista de Dados na Capco, você deve ter experiência com desenvolvimento de soluções digitais, incluindo painéis de BI e tratamento de dados. Uma formação em Administração, Engenharia ou Tecnologia da Informação é necessária, assim como uma pós-graduação em áreas como Business Intelligence ou Data Science.

A Capco promove um ambiente de trabalho inclusivo e diverso. Valorizamos a contribuição de todos os colaboradores e incentivamos a participação em grupos de diversidade, oferecendo um espaço onde cada um pode se sentir à vontade para expressar suas ideias e trabalhar em equipe.

Na Capco, o Analista de Dados utilizará ferramentas de Business Intelligence, Excel avançado, e outras soluções para desenvolvimento de relatórios e análise de dados, como VBA, Access e Spotfire. Habilidades em visualização de dados são fundamentais para o papel.

A Capco se preocupa com o crescimento de seus colaboradores. Encorajamos a formação contínua e o aprimoramento profissional através de programas de treinamento e acesso a recursos educacionais, permitindo que você progrida na sua carreira como Analista de Dados.

Uma boa resposta a essa pergunta é mostrar que você possui uma estratégia sólida. Explique como você identificaria os dados ausentes, implementaria técnicas de imputação adequadas ou, quando necessário, excluiria certos registros, sempre buscando garantir a integridade da análise.

Fale sobre a importância de realizar verificações de qualidade e validação de dados. Discuta os métodos que você utiliza, como auditoria de dados, e explique como monitorar continuamente a qualidade ao longo do processo de análise.

Demonstre seu conhecimento específico mencionando ferramentas como Tableau ou Power BI. Defina por que você prefere uma ferramenta específica, seja por sua facilidade de uso ou pelas capacidades que ela oferece para criar relatórios dinâmicos que engajam o público.

Descreva sua experiência com modelos preditivos, citando exemplos específicos de projetos em que você os utilizou para prever resultados com base em dados. Não se esqueça de mencionar os algoritmos que empregou e como os resultados impactaram a tomada de decisão.

Fale sobre os passos que você tomaria desde a coleta de requisitos até a entrega final da análise. Mostre que você compreende o ciclo de vida de um projeto de análise de dados e que também considera as necessidades do cliente durante todo o processo.

Descreva os tipos de bancos de dados que você já trabalhou e a experiência com SQL ou outras linguagens de consulta. Esclareça como você manipulou dados e com que finalidade isso foi útil em seus projetos anteriores.

Destaque o uso de métodos de priorização, como a matriz de Eisenhower ou o método Agile. Fale sobre suas experiências em gerenciar várias tarefas e como você mantém o foco na qualidade e nos prazos.

Aborde a importância de adaptar a apresentação ao público, utilizando analogias simples e visualizações adequadas para facilitar a compreensão. Mostre que você tem habilidade em contar uma história com os dados que torna a informação acessível.

Compartilhe um ou dois desafios significativos que você superou. Foque em como você enfrentou o problema, as soluções que implementou e os resultados que obteve, demostrando suas habilidades de resolução de problemas.

Explique que você busca gerar insights acionáveis a partir dos dados, ajudando a empresa a tomar decisões informadas. Mostre sua motivação em contribuir para a transformação digital e a melhoria contínua dos processos através da análise de dados.